文件名称:VC_BP NUMBER RECOGNITION

  • 所属分类:
  • 语音合成与识别
  • 资源属性:
  • [Windows] [Visual C] [源码]
  • 上传时间:
  • 2012-11-26
  • 文件大小:
  • 722kb
  • 下载次数:
  • 0次
  • 提 供 者:
  • 张**
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介绍说明--下载内容均来自于网络,请自行研究使用

VC_基于BP网络的含噪声点阵数字的识别,有完整的说明和使用过程,对于语音识别初学者有很大帮助-VC_ BP network noise lattice containing the identification number, a complete descr iption and use, voice recognition for a great help beginners
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表

VC_基于BP网络的含噪声点阵数字的识别

...................................\VC源代码

...................................\........\BPnet.aps

...................................\........\BPnet.clw

...................................\........\BPnet.cpp

...................................\........\BPnet.dsp

...................................\........\BPnet.dsw

...................................\........\BPnet.h

...................................\........\BPnet.rc

...................................\........\ChildView.cpp

...................................\........\ChildView.h

...................................\........\MainFrm.cpp

...................................\........\MainFrm.h

...................................\........\matrix_op.h

...................................\........\pred.h

...................................\........\ReadMe.txt

...................................\........\Release

...................................\........\.......\BPnet.exe

...................................\........\.......\网络最终权值1.txt

...................................\........\.......\训练误差记录1.txt

...................................\........\res



...................................\........\...\BPnet.rc2

...................................\........\...\Toolbar.bmp

...................................\........\Resource.h

...................................\........\StdAfx.cpp

...................................\........\StdAfx.h

...................................\基于BP网络的含噪声数字识别.pdf

...................................\程序运行抓图











...................................\............\训练时间2.gif

...................................\............\训练时间2加入动量因子.gif

...................................\............\训练时间3.gif

...................................\............\训练时间3加入动量因子.gif

...................................\............\训练过程的误差曲线1.gif

...................................\............\训练过程的误差曲线2.gif

...................................\............\识别结果1.gif

...................................\............\识别结果2.gif

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