文件名称:LMSE-HoKashyap

介绍说明--下载内容均来自于网络,请自行研究使用

最小平方误差(LMSE)算法实现,可训练的确定性分类器的迭代算法。用于对训练一个向量,使得向量与给定矩阵的乘积的结果向量足够小。-least square error (LMSE) algorithm can be trained classifier uncertainty iterative algorithm. For a pair of training vectors, making vector and matrix given the results of the product vector small enough.
相关搜索: lmse
迭代算法
LM

(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表

LMSE - Ho Kashyap

.................\a.txt

.................\a.txt.bak

.................\b.txt

.................\Debug

.................\keyword0.txt

.................\LMSE - Ho Kashyap.aps

.................\LMSE - Ho Kashyap.cpp

.................\LMSE - Ho Kashyap.ncb

.................\LMSE - Ho Kashyap.rc

.................\LMSE - Ho Kashyap.sln

.................\LMSE - Ho Kashyap.vcproj

.................\LMSE注意事项.doc

.................\Matrix.cpp

.................\Matrix.h

.................\ReadMe.txt

.................\resource.h

.................\stdafx.cpp

.................\stdafx.h

.................\w0.txt

.................\复件 a.txt

相关说明

  • 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
  • 本站是交换下载平台,提供交流渠道,下载内容来自于网络,除下载问题外,其它问题请自行百度更多...
  • 请直接用浏览器下载本站内容,不要使用迅雷之类的下载软件,用WinRAR最新版进行解压.
  • 如果您发现内容无法下载,请稍后再次尝试;或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
  • 下载后发现下载的内容跟说明不相乎,请到消费记录里找到下载记录反馈给我们,经确认后退回积分.
  • 如下载前有疑问,可以通过点击"提供者"的名字,查看对方的联系方式,联系对方咨询.

相关评论

暂无评论内容.

发表评论

*主  题:
*内  容:
*验 证 码:

源码中国 www.ymcn.org