文件名称:WNN_PID

  • 所属分类:
  • 文件操作
  • 资源属性:
  • [PDF]
  • 上传时间:
  • 2008-10-13
  • 文件大小:
  • 188.12kb
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提出了一种基于小波神经网络整定的PID 控制方法。由于小波变换具有良

好的时频局部特性,神经网络具有强大的非线性映射能力,自学习、自适应等优势,采用规

范正交的小波函数作为神经网络的基函数构成小波神经网络,该网络兼有小波函数的紧

支性、波动性以及神经网络的非线性映射能力,自学习、自适应能力等优点,渗碳炉控制实

验结果表明,用该方法整定的PID 控制系统收敛速度快,逼近精度高,鲁棒性好
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基于小波神经网络的PID整定与应用.pdf

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