文件名称:PSO-evolutionarycomputation
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粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)，有Eberhart博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究
PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍
同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域
PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍
同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域
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压缩包 : 71477226pso-evolutionarycomputation.rar 列表 粒子群优化算法\case.m 粒子群优化算法\case1.m 粒子群优化算法\case30.m 粒子群优化算法\dSbus_dV.m 粒子群优化算法\evluation.m 粒子群优化算法\fuhe.m 粒子群优化算法\IPSO.m 粒子群优化算法\IPSO1.m 粒子群优化算法\jiance.m 粒子群优化算法\main.m 粒子群优化算法\makeYbus.m 粒子群优化算法\newtonpf.m 粒子群优化算法\output.m 粒子群优化算法\pfsoln.m 粒子群优化算法\PSO1.m 粒子群优化算法