文件名称:NaiveBayes
- 所属分类:
- 其它资源
- 资源属性:
- [Windows] [Visual C] [源码]
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- 2008-10-13
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- guife******
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贝叶斯算法是基于贝叶斯定理 P(H|X) = P(X|H)P(H) / P(X).。对于多属性的数据集,计算 P(X|Ci) 的开销非常大,为减低计算复杂度,我们做条件独立的假设,即给定元组的类标号,假定属性值有条件地相互独立,即在属性间不存在依赖关系。此程序仅为算法的一个实现,根据训练数据训练分类器
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压缩包 : 93317441naivebayes.rar 列表 朴素贝叶斯分类\朴素贝叶斯分类.doc 朴素贝叶斯分类\BaysClass\BaysClass.cpp 朴素贝叶斯分类\BaysClass\BaysClass.dsp 朴素贝叶斯分类\BaysClass\BaysClass.dsw 朴素贝叶斯分类\BaysClass\BaysClass.ncb 朴素贝叶斯分类\BaysClass\BaysClass.opt 朴素贝叶斯分类\BaysClass\BaysClass.plg 朴素贝叶斯分类\BaysClass\ReadMe.txt 朴素贝叶斯分类\BaysClass\StdAfx.cpp 朴素贝叶斯分类\BaysClass\StdAfx.h 朴素贝叶斯分类\BaysClass\Debug 朴素贝叶斯分类\BaysClass 朴素贝叶斯分类