文件名称:chepaidingwei
- 所属分类：
- 图形图像处理(光照,映射..)
- 资源属性：
- [Windows] [Visual C] [源码]
- 上传时间：
- 2008-10-13
- 文件大小：
- 708.33kb
- 下载次数：
- 0次
- 提 供 者：
- 王
- 相关连接：
- 无
- 下载说明：
- 别用迅雷下载，失败请重下，重下不扣分！
介绍说明－－下载内容均来自于网络，请自行研究使用
一个很好的车牌定位
使用说明
使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。
具体步骤
1.24位真彩色->256色灰度图。
2.预处理:中值滤波。
3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。
初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。
该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。
4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。
5.用自定义模板进行中值滤波
区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。
6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。
7.区域裁剪,截取车牌图像。
使用说明
使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。
具体步骤
1.24位真彩色->256色灰度图。
2.预处理:中值滤波。
3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。
初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。
该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。
4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。
5.用自定义模板进行中值滤波
区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。
6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。
7.区域裁剪,截取车牌图像。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
压缩包 : 69491758chepaidingwei.rar 列表 车牌定位\ChildFrm.cpp 车牌定位\ChildFrm.h 车牌定位\ColorTable.h 车牌定位\Debug 车牌定位\DIBAPI.CPP 车牌定位\DIBAPI.H 车牌定位\edgecontour.cpp 车牌定位\edgecontour.h 车牌定位\MainFrm.cpp 车牌定位\MainFrm.h 车牌定位\pic\Img10_24.bmp 车牌定位\pic\Img1_24.bmp 车牌定位\pic 车牌定位\ReadMe.txt 车牌定位\res\Toolbar.bmp 车牌定位\res\TypeRec.ico 车牌定位\res\TypeRec.rc2 车牌定位\res\TypeRecDoc.ico 车牌定位\res 车牌定位\Resource.h 车牌定位\StdAfx.cpp 车牌定位\StdAfx.h 车牌定位\suanfa1.cpp 车牌定位\suanfa1.h 车牌定位\TemplateTrans.cpp 车牌定位\TemplateTrans.h 车牌定位\TypeRec.aps 车牌定位\TypeRec.clw 车牌定位\TypeRec.cpp 车牌定位\TypeRec.dsp 车牌定位\TypeRec.dsw 车牌定位\TypeRec.h 车牌定位\TypeRec.ncb 车牌定位\TypeRec.opt 车牌定位\TypeRec.plg 车牌定位\TypeRec.rc 车牌定位\TypeRecDoc.cpp 车牌定位\TypeRecDoc.h 车牌定位\TypeRecView.cpp 车牌定位\TypeRecView.h 车牌定位