文件名称:19201737704

  • 所属分类:
  • 其他小程序
  • 资源属性:
  • [Windows] [Visual.Net] [源码]
  • 上传时间:
  • 2012-11-26
  • 文件大小:
  • 6.54mb
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  • 0次
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本代码实现了数据挖掘及其分析的功能,并且达到了很搞的效率-The data mining code and its analysis capabilities and to achieve a very engaged in the efficiency of
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

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DecisionTree算法演示

....................\C#源代码

....................\........\DecisionTree

....................\........\............\DecisionTree

....................\........\............\............\bin

....................\........\............\............\...\Debug

....................\........\............\............\DecisionTree.csproj

....................\........\............\............\GiniSplit.cs

....................\........\............\............\MainForm.cs

....................\........\............\............\MainForm.Designer.cs

....................\........\............\............\MainForm.resx

....................\........\............\............\obj

....................\........\............\............\...\Debug

....................\........\............\............\...\DecisionTree.csproj.FileList.txt

....................\........\............\............\Program.cs

....................\........\............\............\Properties

....................\........\............\............\..........\AssemblyInfo.cs

....................\........\............\............\..........\Resources.Designer.cs

....................\........\............\............\..........\Resources.resx

....................\........\............\............\..........\Settings.Designer.cs

....................\........\............\............\..........\Settings.settings

....................\........\............\............\SplitCriterion.cs

....................\........\............\DecisionTree.sln

....................\数据挖掘实验报告.doc

....................\演示图片

....................\........\001初始化.bmp

....................\........\002示例.bmp

....................\........\003属性度量选信息增益.bmp

....................\........\004属性度量选信息增益决策树.bmp

....................\........\005属性度量选增益率.bmp

....................\........\006属性度量选增益率决策树.bmp

....................\........\007属性度量选Gini指标.bmp

....................\........\008属性度量选Gini指标决策树.bmp

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