两种不同的假设：
H1 ： 0 xn A fn wn ( ) cos(2 ) ( ) = ++ π θ n=1,2,…,N，f0 为规一化频率
H0 ： xn wn () () = n=1,2,…,N
其中 w[n]是均值为 0，方差为 2 σ n 的高斯白噪声，A 已知，样本间相互
独立，信号与噪声相互独立; 相位θ 是随机变量，它服从均匀分布
1 0 2 ( ) 20 p
θ π θ π ?? ≤ ≤ = ??? 其它

1）改变输入信噪比（改变 A 或噪声方差均可），给定虚警概率，画出
输入信噪比与检测概率之间的理论曲线。(注意：理论检测曲线与样本
数有关) 2）改变样本数，用 Monte-Carlo 实验方法得出 PF＝0.001 时输入信噪比
与检测概率之间关系曲线（至少三条），并得出结论。 3）改变 M-C 实验次数，样本数不变，用 Monte-Carlo 实验方法得出 PF ＝0.001 时输入信噪比与检测概率之间关系曲线（至少三条），并得出
结论。(Draw the theoretical curve between input SNR and detection probability)