文件名称:专利文本分类
- 所属分类:
- 数据挖掘
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- 2018-07-26
- 文件大小:
- 12.56mb
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介绍说明--下载内容均来自于网络,请自行研究使用
对大量的专利文本文件进行处理,然后利用机器学习的算法进行挖掘,实现对专利的分类(A large number of patent text files are processed, and then machine learning algorithm is used for mining.)
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
文件名 | 大小 | 更新时间 |
---|---|---|
专利文本分类\1.csv | 35922 | 2017-06-30 |
专利文本分类\5XGYG[L]2RF`JU7}_W@A3CU.png | 2563 | 2017-06-20 |
专利文本分类\bayes_model.py | 1694 | 2017-06-30 |
专利文本分类\cikutiqu.py | 1820 | 2017-06-30 |
专利文本分类\duicuo.csv | 31542 | 2017-06-30 |
专利文本分类\duicuo1.csv | 114 | 2017-06-30 |
专利文本分类\duicuofenlei.py | 971 | 2017-06-21 |
专利文本分类\feature.csv | 47709 | 2017-06-30 |
专利文本分类\features.csv | 186917763 | 2017-06-21 |
专利文本分类\final.csv | 38918 | 2017-06-30 |
专利文本分类\jieguotongji.py | 628 | 2017-06-30 |
专利文本分类\RDG)2@4XPXNS_8(JA8OIHHN.png | 11672 | 2017-06-20 |
专利文本分类\results.csv | 38767 | 2017-06-30 |
专利文本分类\shiyan.py | 384 | 2017-06-30 |
专利文本分类\shuju.csv | 6673626 | 2017-06-20 |
专利文本分类\shuju1.csv | 38664 | 2017-06-30 |
专利文本分类\shuju11.csv | 7409963 | 2017-06-20 |
专利文本分类\SVM_model.py | 1625 | 2017-06-30 |
专利文本分类\train_model.py | 1691 | 2017-06-21 |
专利文本分类\新建 Microsoft Word 文档.docx | 13673 | 2017-06-20 |
专利文本分类\新数据 - 副本.xlsx | 5292628 | 2017-06-20 |
专利文本分类\新数据.xlsx | 4777059 | 2017-06-20 |
专利文本分类\新数据2.xlsx | 32821 | 2017-06-29 |
专利文本分类\程序打包\cikutiqu.py | 1831 | 2017-06-21 |
专利文本分类\程序打包\duicuofenlei.py | 984 | 2017-06-21 |
专利文本分类\程序打包\jieguotongji.py | 627 | 2017-06-21 |
专利文本分类\程序打包\shiyan.py | 384 | 2017-06-21 |
专利文本分类\程序打包\train_model.py | 1222 | 2017-06-21 |
专利文本分类\程序打包.rar | 2839 | 2017-06-21 |
专利文本分类\程序打包 | 0 | 2017-12-08 |
专利文本分类 | 0 | 2017-12-08 |