文件名称:运动学分析
- 所属分类：
- 数值算法/人工智能
- 资源属性：
- 上传时间：
- 2018-02-10
- 文件大小：
- 43.64mb
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并联机构求正解 用遗传算法来对神经网络算法的权值选取过程进行优化，既能缩短训练时间，提高网络收敛速度，又可以有效避免训练中陷入局部最优解。(According to solving results, the solving precision of neural network algorithm which is optimized by genetic algorithm is able to reach nanoscale and has a higher solving precision and a faster solving speed than Newton iteration method and neural network algorithm.)
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下载文件列表
| 文件名 | 大小 | 更新时间 |
|---|---|---|
| 3-3.fig | 56435858 | 2016-06-21 |
| ga_bpa (2).m | 1943 | 2016-06-21 |
| gabpEvala (2).m | 113 | 2016-06-21 |
| gadecoda (2).m | 651 | 2016-06-21 |
| n.m | 317 | 2016-06-20 |
| newtonDerivative.m | 97 | 2016-06-21 |
| newtonfunction.m | 523 | 2016-06-21 |
| newtoniteration.m | 345 | 2016-06-21 |
| ni1.m | 403 | 2016-04-11 |
| 新建 文本文档.txt | 639 | 2016-06-21 |
| 神经网络算法.mat | 13203 | 2016-06-21 |
| 神经网络训练数据.mat | 16089 | 2016-06-21 |
| 误差及计算数据.mat | 2107 | 2016-06-21 |
| 遗传算法.mat | 13187 | 2016-06-21 |