文件名称:53607900Autoencoder_Code
- 所属分类：
- 人工智能/神经网络/遗传算法
- 资源属性：
- 上传时间：
- 2018-01-11
- 文件大小：
- 10.27mb
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用SAE 深度学习方法做的高光谱图像分析的一个例子。里面有sae方法还有高光谱图像的特征提取过程。(One example of the depth of learning to do with SAE hyperspectral image analysis. There are sae method has hyperspectral image feature extraction process)
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下载文件列表
| 文件名 | 大小 | 更新时间 |
|---|---|---|
| Autoencoder_Code | 0 | 2013-12-19 |
| Autoencoder_Code\CG_CLASSIFY.m | 1853 | 2013-12-19 |
| Autoencoder_Code\CG_CLASSIFY_INIT.m | 1136 | 2013-12-19 |
| Autoencoder_Code\CG_MNIST.m | 2727 | 2013-12-19 |
| Autoencoder_Code\README.txt | 2934 | 2013-12-19 |
| Autoencoder_Code\backprop.m | 5594 | 2013-12-19 |
| Autoencoder_Code\backpropclassify.m | 5474 | 2013-12-19 |
| Autoencoder_Code\converter.m | 3011 | 2013-12-19 |
| Autoencoder_Code\makebatches.m | 4169 | 2013-12-19 |
| Autoencoder_Code\minimize.m | 8995 | 2013-12-19 |
| Autoencoder_Code\mnistdeepauto.m | 2199 | 2013-12-19 |
| Autoencoder_Code\mnistdisp.m | 1084 | 2013-12-19 |
| Autoencoder_Code\rbm.m | 3916 | 2013-12-19 |
| Autoencoder_Code\rbmhidlinear.m | 3964 | 2013-12-19 |
| Autoencoder_Code\t10k-images.idx3-ubyte | 7840016 | 2013-12-19 |
| Autoencoder_Code\t10k-labels.idx1-ubyte | 10008 | 2013-12-19 |
| Autoencoder_Code\train-images.idx3-ubyte | 47040016 | 2013-12-19 |
| Autoencoder_Code\train-labels.idx1-ubyte | 60008 | 2013-12-19 |