文件名称:遗传算法
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遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解（称为个体）的抽象表示（称为染色体）的种群向更好的解进化。(Genetic algorithm is used to solve optimization search algorithm in computational mathematics, is a kind of evolutionary algorithms.Evolutionary algorithm was originally borrowed some phenomenon in evolutionary biology and developed, these phenomena, including heredity, mutation, natural selection and hybridization, etc.Genetic algorithm is usually implemented as a computer simulation.To a optimization problem, a certain number of candidate solutions (as individuals) abstract representations (called chromosomes) population for the better solution of evolution.)
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