文件名称:source_code_TensorFlow
介绍说明－－下载内容均来自于网络，请自行研究使用
此压缩包包含《tensorflow 实践》中的源代码(this Zip file containes source codes of "tensorflow practice".)
相关搜索： tensorflow
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter03\1. 图，张量及会话.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter03\2. 三层简单神经网络的前向传播算法.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter03\3. 完整神经网络样例程序.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter04\1. 自定义损失函数.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter04\2. 学习率的设置.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter04\3. 正则化.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter04\4. 滑动平均模型.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter05\1. MNIST读取数据.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter05\2. TensorFlow训练神经网络\1. 全模型.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter05\2. TensorFlow训练神经网络\2. 不使用正则化.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter05\2. TensorFlow训练神经网络\3. 不使用指数衰减的学习率.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter05\2. TensorFlow训练神经网络\4. 不使用激活函数.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter05\2. TensorFlow训练神经网络\5. 不使用隐藏层.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter05\2. TensorFlow训练神经网络\6. 不使用滑动平均.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter05\3. 变量管理.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter05\4.1. ckpt文件保存方法.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter05\4.2.1 滑动平均类的保存.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter05\4.2.2 variables_to_restore函数的使用样例.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter05\4.3. pb文件保存方法.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter05\5. MNIST最佳实践\Data_sets\MNIST_data\train-images-idx3-ubyte.gz
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter05\5. MNIST最佳实践\Data_sets\MNIST_data\train-labels-idx1-ubyte.gz
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter05\5. MNIST最佳实践\mnist_eval.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter05\5. MNIST最佳实践\mnist_inference.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter05\5. MNIST最佳实践\mnist_inference.py
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter05\5. MNIST最佳实践\MNIST_model\README
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter05\5. MNIST最佳实践\mnist_train.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter05\5. MNIST最佳实践\mnist_train.py
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter05\Saved_model\README
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter06\1. 卷积层、池化层样例.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter06\2. 迁移学习.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter06\LeNet-5\LeNet5_infernece.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter06\LeNet-5\LeNet5_infernece.py
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter06\LeNet-5\LeNet5_train.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter07\1. TFRecord样例程序.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter07\2.1. TensorFlow图像处理函数.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter07\2.2. 图像预处理完整样例.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter07\3. 队列操作.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter07\4. 多线程队列操作.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter07\5. 输入文件队列.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter07\6. 输入数据处理框架.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter07\Records\README
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter08\1. 循环神经网络前向传播.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter08\2. PTB数据集介绍.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter08\3. 使用循环神经网络实现语言模型.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter08\4. SKlearn封装例子.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter08\5. 预测正弦函数.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter08\Models\README
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter09\1. 命名空间.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter09\2. 改造后的mnist_train.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter09\3. 监控指标可视化.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter09\mnist_inference.py
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter10\1. GPU基本操作.py
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter10\2. 多GPU并行.py
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter10\3. 分布式TensorFlow.py
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter10\4. 异步更新模式样例程序.py
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter10\5. 同步更新模式样例程序.py
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter10\mnist_inference.py
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter03\1. 图，张量及会话.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter03\2. 三层简单神经网络的前向传播算法.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter03\3. 完整神经网络样例程序.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter04\1. 自定义损失函数.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter04\2. 学习率的设置.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter04\3. 正则化.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter04\4. 滑动平均模型.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter05\1. MNIST读取数据.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter05\2. TensorFlow训练神经网络\1. 全模型.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter05\2. TensorFlow训练神经网络\2. 不使用正则化.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter05\2. TensorFlow训练神经网络\3. 不使用指数衰减的学习率.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter05\2. TensorFlow训练神经网络\4. 不使用激活函数.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter05\2. TensorFlow训练神经网络\5. 不使用隐藏层.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter05\2. TensorFlow训练神经网络\6. 不使用滑动平均.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter05\3. 变量管理.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter05\4.1. ckpt文件保存方法.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter05\4.2.1 滑动平均类的保存.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter05\4.2.2 variables_to_restore函数的使用样例.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter05\4.3. pb文件保存方法.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter05\5. MNIST最佳实践\Data_sets\MNIST_data\train-images-idx3-ubyte.gz
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter05\5. MNIST最佳实践\Data_sets\MNIST_data\train-labels-idx1-ubyte.gz
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter05\5. MNIST最佳实践\mnist_eval.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter05\5. MNIST最佳实践\mnist_inference.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter05\5. MNIST最佳实践\mnist_inference.py
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter05\5. MNIST最佳实践\MNIST_model\README
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter05\5. MNIST最佳实践\mnist_train.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter05\5. MNIST最佳实践\mnist_train.py
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter05\Saved_model\README
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter06\1. 卷积层、池化层样例.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter06\2. 迁移学习.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter06\LeNet-5\LeNet5_infernece.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter06\LeNet-5\LeNet5_infernece.py
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter06\LeNet-5\LeNet5_train.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter07\1. TFRecord样例程序.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter07\2.1. TensorFlow图像处理函数.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter07\2.2. 图像预处理完整样例.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter07\3. 队列操作.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter07\4. 多线程队列操作.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter07\5. 输入文件队列.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter07\6. 输入数据处理框架.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter07\Records\README
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter08\1. 循环神经网络前向传播.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter08\2. PTB数据集介绍.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter03\2. 三层简单神经网络的前向传播算法.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter03\3. 完整神经网络样例程序.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter04\1. 自定义损失函数.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter04\2. 学习率的设置.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter04\3. 正则化.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter04\4. 滑动平均模型.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter05\1. MNIST读取数据.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter05\2. TensorFlow训练神经网络\1. 全模型.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter05\2. TensorFlow训练神经网络\2. 不使用正则化.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter05\2. TensorFlow训练神经网络\3. 不使用指数衰减的学习率.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter05\2. TensorFlow训练神经网络\4. 不使用激活函数.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter05\2. TensorFlow训练神经网络\5. 不使用隐藏层.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter05\2. TensorFlow训练神经网络\6. 不使用滑动平均.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter05\3. 变量管理.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter05\4.1. ckpt文件保存方法.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter05\4.2.1 滑动平均类的保存.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter05\4.2.2 variables_to_restore函数的使用样例.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter05\4.3. pb文件保存方法.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter05\5. MNIST最佳实践\Data_sets\MNIST_data\train-images-idx3-ubyte.gz
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter05\5. MNIST最佳实践\Data_sets\MNIST_data\train-labels-idx1-ubyte.gz
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter05\5. MNIST最佳实践\mnist_eval.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter05\5. MNIST最佳实践\mnist_inference.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter05\5. MNIST最佳实践\mnist_inference.py
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter05\5. MNIST最佳实践\MNIST_model\README
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter05\5. MNIST最佳实践\mnist_train.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter05\5. MNIST最佳实践\mnist_train.py
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter05\Saved_model\README
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter06\1. 卷积层、池化层样例.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter06\2. 迁移学习.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter06\LeNet-5\LeNet5_infernece.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter06\LeNet-5\LeNet5_infernece.py
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter06\LeNet-5\LeNet5_train.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter07\1. TFRecord样例程序.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter07\2.1. TensorFlow图像处理函数.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter07\2.2. 图像预处理完整样例.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter07\3. 队列操作.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter07\4. 多线程队列操作.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter07\5. 输入文件队列.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter07\6. 输入数据处理框架.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter07\Records\README
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter08\1. 循环神经网络前向传播.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter08\2. PTB数据集介绍.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter08\3. 使用循环神经网络实现语言模型.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter08\4. SKlearn封装例子.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter08\5. 预测正弦函数.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter08\Models\README
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter09\1. 命名空间.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter09\2. 改造后的mnist_train.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter09\3. 监控指标可视化.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter09\mnist_inference.py
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter10\1. GPU基本操作.py
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter10\2. 多GPU并行.py
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter10\3. 分布式TensorFlow.py
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter10\4. 异步更新模式样例程序.py
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter10\5. 同步更新模式样例程序.py
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter10\mnist_inference.py
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter03\1. 图，张量及会话.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter03\2. 三层简单神经网络的前向传播算法.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter03\3. 完整神经网络样例程序.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter04\1. 自定义损失函数.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter04\2. 学习率的设置.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter04\3. 正则化.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter04\4. 滑动平均模型.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter05\1. MNIST读取数据.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter05\2. TensorFlow训练神经网络\1. 全模型.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter05\2. TensorFlow训练神经网络\2. 不使用正则化.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter05\2. TensorFlow训练神经网络\3. 不使用指数衰减的学习率.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter05\2. TensorFlow训练神经网络\4. 不使用激活函数.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter05\2. TensorFlow训练神经网络\5. 不使用隐藏层.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter05\2. TensorFlow训练神经网络\6. 不使用滑动平均.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter05\3. 变量管理.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter05\4.1. ckpt文件保存方法.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter05\4.2.1 滑动平均类的保存.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter05\4.2.2 variables_to_restore函数的使用样例.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter05\4.3. pb文件保存方法.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter05\5. MNIST最佳实践\Data_sets\MNIST_data\train-images-idx3-ubyte.gz
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter05\5. MNIST最佳实践\Data_sets\MNIST_data\train-labels-idx1-ubyte.gz
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter05\5. MNIST最佳实践\mnist_eval.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter05\5. MNIST最佳实践\mnist_inference.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter05\5. MNIST最佳实践\mnist_inference.py
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter05\5. MNIST最佳实践\MNIST_model\README
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter05\5. MNIST最佳实践\mnist_train.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter05\5. MNIST最佳实践\mnist_train.py
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter05\Saved_model\README
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter06\1. 卷积层、池化层样例.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter06\2. 迁移学习.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter06\LeNet-5\LeNet5_infernece.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter06\LeNet-5\LeNet5_infernece.py
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter06\LeNet-5\LeNet5_train.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter07\1. TFRecord样例程序.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter07\2.1. TensorFlow图像处理函数.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter07\2.2. 图像预处理完整样例.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter07\3. 队列操作.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter07\4. 多线程队列操作.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter07\5. 输入文件队列.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter07\6. 输入数据处理框架.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter07\Records\README
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter08\1. 循环神经网络前向传播.ipynb
代码——TensorFlow实战Google深度学习框架\TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.1\Chapter08\2. PTB数据集介绍.ipynb