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斯坦福大学公开课“深度学习”课程作业答案-Stanford University OpenClass CS294A Deep Learning assignment answer.
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starter

.......\IMAGES.mat

.......\checkNumericalGradient.m

.......\computeNumericalGradient.m

.......\display_network.m

.......\initializeParameters.m

.......\minFunc

.......\.......\ArmijoBacktrack.m

.......\.......\WolfeLineSearch.m

.......\.......\autoGrad.m

.......\.......\autoHess.m

.......\.......\autoHv.m

.......\.......\autoTensor.m

.......\.......\callOutput.m

.......\.......\conjGrad.m

.......\.......\dampedUpdate.m

.......\.......\example_minFunc.m

.......\.......\example_minFunc_LR.m

.......\.......\isLegal.m

.......\.......\lbfgs.m

.......\.......\lbfgsC.c

.......\.......\lbfgsC.mexa64

.......\.......\lbfgsC.mexglx

.......\.......\lbfgsC.mexmac

.......\.......\lbfgsC.mexmaci

.......\.......\lbfgsC.mexmaci64

.......\.......\lbfgsC.mexw32

.......\.......\lbfgsC.mexw64

.......\.......\lbfgsUpdate.m

.......\.......\logistic

.......\.......\........\LogisticDiagPrecond.m

.......\.......\........\LogisticHv.m

.......\.......\........\LogisticLoss.m

.......\.......\........\mexutil.c

.......\.......\........\mexutil.h

.......\.......\........\mylogsumexp.m

.......\.......\........\repmatC.c

.......\.......\........\repmatC.dll

.......\.......\........\repmatC.mexglx

.......\.......\........\repmatC.mexmac

.......\.......\mchol.m

.......\.......\mcholC.c

.......\.......\mcholC.mexmaci64

.......\.......\mcholC.mexw32

.......\.......\mcholC.mexw64

.......\.......\mcholinc.m

.......\.......\minFunc.m

.......\.......\minFunc_processInputOptions.m

.......\.......\polyinterp.m

.......\.......\precondDiag.m

.......\.......\precondTriu.m

.......\.......\precondTriuDiag.m

.......\.......\rosenbrock.m

.......\.......\taylorModel.m

.......\sampleIMAGES.m

.......\sparseAutoencoderCost.m

.......\train.m

.......\weights.jpg

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