文件名称:Quadratic-Programming
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功能：用拉格朗日方法求解等式约束二次规划：min f(x)=0.5*x Hx+c x,s.t.Ax=b
输入：H,c分别是目标函数的矩阵和向量，A,b分别是约束条件中的矩阵和向量
输出：（x,lam)是KT点，fval是最优值。-Function: Lagrangian method for solving equality constrained quadratic programming: min f (x) = 0.5* x Hx+ c x, s.t.Ax = b
Input: H, c are the matrix and vector objective function, A, b are the constraints in the matrices and vectors
Output: (x, lam) is KT point, fval optimal value.
输入：H,c分别是目标函数的矩阵和向量，A,b分别是约束条件中的矩阵和向量
输出：（x,lam)是KT点，fval是最优值。-Function: Lagrangian method for solving equality constrained quadratic programming: min f (x) = 0.5* x Hx+ c x, s.t.Ax = b
Input: H, c are the matrix and vector objective function, A, b are the constraints in the matrices and vectors
Output: (x, lam) is KT point, fval optimal value.
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二次规划\callqpact.m
........\qlag.m
........\qpact.m
........\qsubp.m
二次规划