文件名称:sparkts

  • 所属分类:
  • 书籍源码
  • 资源属性:
  • [Java] [源码]
  • 上传时间:
  • 2016-03-02
  • 文件大小:
  • 144kb
  • 下载次数:
  • 1次
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介绍说明--下载内容均来自于网络,请自行研究使用

scala 实现的基于spark的时间序列代码-Time Series codes scala implemented based spark
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表





spark-timeseries-master

.......................\.gitignore

.......................\.travis.yml

.......................\CONTRIBUTING.md

.......................\LICENSE

.......................\README.md

.......................\pom.xml

.......................\python

.......................\......\MANIFEST.in

.......................\......\Makefile

.......................\......\setup.py

.......................\......\source

.......................\......\......\conf.py

.......................\......\......\index.rst

.......................\......\......\modules.rst

.......................\......\......\sparkts.rst

.......................\......\sparkts

.......................\......\.......\__init__.py

.......................\......\.......\_version.py

.......................\......\.......\datetimeindex.py

.......................\......\.......\test

.......................\......\.......\....\__init__.py

.......................\......\.......\....\resources

.......................\......\.......\....\.........\conf

.......................\......\.......\....\.........\....\log4j.properties

.......................\......\.......\....\test_datetimeindex.py

.......................\......\.......\....\test_timeseriesrdd.py

.......................\......\.......\....\test_utils.py

.......................\......\.......\timeseriesrdd.py

.......................\......\.......\utils.py

.......................\scalastyle-config.xml

.......................\src

.......................\...\main

.......................\...\....\java

.......................\...\....\....\com

.......................\...\....\....\...\cloudera

.......................\...\....\....\...\........\sparkts

.......................\...\....\....\...\........\.......\api

.......................\...\....\....\...\........\.......\...\java

.......................\...\....\....\...\........\.......\...\....\DateTimeIndexFactory.java

.......................\...\....\....\...\........\.......\...\....\JavaTimeSeriesFactory.java

.......................\...\....\....\...\........\.......\...\....\JavaTimeSeriesRDDFactory.java

.......................\...\....\scala

.......................\...\....\.....\com

.......................\...\....\.....\...\cloudera

.......................\...\....\.....\...\........\sparkts

.......................\...\....\.....\...\........\.......\DateTimeIndex.scala

.......................\...\....\.....\...\........\.......\EasyPlot.scala

.......................\...\....\.....\...\........\.......\Frequency.scala

.......................\...\....\.....\...\........\.......\Lag.scala

.......................\...\....\.....\...\........\.......\MatrixUtil.scala

.......................\...\....\.....\...\........\.......\PythonConnector.scala

.......................\...\....\.....\...\........\.......\TimeSeries.scala

.......................\...\....\.....\...\........\.......\TimeSeriesKryoRegistrator.scala

.......................\...\....\.....\...\........\.......\TimeSeriesRDD.scala

.......................\...\....\.....\...\........\.......\TimeSeriesUtils.scala

.......................\...\....\.....\...\........\.......\UnivariateTimeSeries.scala

.......................\...\....\.....\...\........\.......\api

.......................\...\....\.....\...\........\.......\...\java

.......................\...\....\.....\...\........\.......\...\....\JavaTimeSeries.scala

.......................\...\....\.....\...\........\.......\...\....\JavaTimeSeriesRDD.scala

.......................\...\....\.....\...\........\.......\models

.......................\...\....\.....\...\........\.......\......\ARIMA.scala

.......................\...\....\.....\...\........\.......\......\Autoregression.scala

.......................\...\....\.....\...\........\.......\......\EWMA.scala

.......................\...\....\.....\...\........\.......\......\GARCH.scala

.......................\...\....\.....\...\........\.......\......\TimeSeriesModel.scala

.......................\...\....\.....\...\........\.......\parsers

.......................\...\....\.....\...

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