近邻函数值准则聚类算法 m 程序，一种跟好用的分类函数方法。

第一步

得到距离矩阵D



第二步

得到近邻系数矩阵M



第三步

得到近邻函数值矩阵，其中的元素也是相应的连接损失



第四步

建立类似数据库的变量s

class_num 是每个元素所属的类，如class_num(1)=3表示第一个样本应属于第3类

注意，这里的3紧是类号，很多类号里是没有元素的

class_info 的第二行是类号，的第一行是该类的个数

s 的第一行存样本，第二行存类内最大连接损失，第三行存该类样本数

rik 表示类间最小近邻函数值，为上三角阵



第五步

根据条件，判断是否需要合并类

需要的话进行合并



最后画图-Neighbor clustering algorithm function value criterion m program, a method with better classification function.