文件名称:多种多核支持向量机
- 所属分类：
- 人工智能/神经网络/遗传算法
- 资源属性：
- [Matlab] [源码]
- 上传时间：
- 2014-12-19
- 文件大小：
- 48.9kb
- 下载次数：
- 2次
- 提 供 者：
- xuxiaolu19891111@126.com
- 相关连接：
- 无
- 下载说明：
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介绍说明－－下载内容均来自于网络，请自行研究使用
这是一个有多种多核支持向量机的matlAB程序，很全面。abmksvm，cabmksvm，glmksvm，lmksvm，mksvm，rbmksvm，smksvm。。。对于初学者来说是非常合适的一个工具箱
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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压缩包 : 81272180gonen_jmlr11_code.zip 列表 mkl/ mkl/.DS_Store mkl/abmksvm/ mkl/abmksvm/abmksvm_parameter.m mkl/abmksvm/abmksvm_test.m mkl/abmksvm/abmksvm_train.m mkl/cabmksvm/ mkl/cabmksvm/cabmksvm_parameter.m mkl/cabmksvm/cabmksvm_test.m mkl/cabmksvm/cabmksvm_train.m mkl/common/ mkl/common/.DS_Store mkl/common/data/ mkl/common/data/.DS_Store mkl/common/data/binarize.m mkl/common/data/mean_and_std.m mkl/common/data/normalize_data.m mkl/common/drawing/ mkl/common/drawing/.DS_Store mkl/common/drawing/draw_data.m mkl/common/drawing/draw_decision_function.m mkl/common/drawing/draw_gating_boundaries.m mkl/common/drawing/draw_support_vectors.m mkl/common/gradient/ mkl/common/gradient/.DS_Store mkl/common/gradient/eta_gradient_gmk.m mkl/common/gradient/eta_gradient_lmk.m mkl/common/gradient/eta_gradient_nlmk.m mkl/common/gradient/eta_gradient_smk.m mkl/common/gui/ mkl/common/gui/.DS_Store mkl/common/gui/read_config.m mkl/common/kernel/ mkl/common/kernel/.DS_Store mkl/common/kernel/get_kernel.m mkl/common/kernel/kernel.m mkl/common/locality/ mkl/common/locality/etas.m mkl/common/locality/gating_initial.m mkl/common/locality/kernel_eta.m mkl/common/locality/kernel_eta_sum.m mkl/common/locality/locality.m mkl/common/multikernel/ mkl/common/multikernel/combination_rule.m mkl/common/multikernel/optimal_alignment.m mkl/common/multikernel/optimal_centered_frobenius.m mkl/common/multikernel/optimal_frobenius.m mkl/common/multikernel/pairwise_alignment.m mkl/common/multikernel/pairwise_centered_frobenius.m mkl/common/multikernel/pairwise_frobenius.m mkl/common/solvers/ mkl/common/solvers/.DS_Store mkl/common/solvers/smo_solver.m mkl/common/solvers/solve_mksvm.m mkl/common/solvers/solve_svm.m mkl/glmksvm/ mkl/glmksvm/glmksvm_parameter.m mkl/glmksvm/glmksvm_test.m mkl/glmksvm/glmksvm_train.m mkl/gmksvm/ mkl/gmksvm/gmksvm_parameter.m mkl/gmksvm/gmksvm_test.m mkl/gmksvm/gmksvm_train.m mkl/lmksvm/ mkl/lmksvm/lmksvm_demo.m mkl/lmksvm/lmksvm_parameter.m mkl/lmksvm/lmksvm_test.m mkl/lmksvm/lmksvm_train.m mkl/mksvm/ mkl/mksvm/mksvm_parameter.m mkl/mksvm/mksvm_test.m mkl/mksvm/mksvm_train.m mkl/nlmksvm/ mkl/nlmksvm/nlmksvm_parameter.m mkl/nlmksvm/nlmksvm_test.m mkl/nlmksvm/nlmksvm_train.m mkl/prepare.m mkl/rbmksvm/ mkl/rbmksvm/rbmksvm_demo.m mkl/rbmksvm/rbmksvm_parameter.m mkl/rbmksvm/rbmksvm_test.m mkl/rbmksvm/rbmksvm_train.m mkl/readme.txt mkl/smksvm/ mkl/smksvm/smksvm_parameter.m mkl/smksvm/smksvm_test.m mkl/smksvm/smksvm_train.m mkl/svm/ mkl/svm/.DS_Store mkl/svm/svm_parameter.m mkl/svm/svm_test.m mkl/svm/svm_train.m