文件名称:libsvm
- 所属分类：
- 图形图像处理(光照,映射..)
- 资源属性：
- [MacOS] [Matlab] [源码]
- 上传时间：
- 2014-10-27
- 文件大小：
- 1.27mb
- 下载次数：
- 0次
- 提 供 者：
- Jeans*****
- 相关连接：
- 无
- 下载说明：
- 别用迅雷下载，失败请重下，重下不扣分！
介绍说明－－下载内容均来自于网络，请自行研究使用
这个是一个SVM分类器，可以再行人检测时用来分类训练样本，再MATLAB中直接调用-This is an SVM classifier, when pedestrian detection can be used to classify the training sample, and then directly call MATLAB
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
libsvm
......\libsvm3.1
......\.........\libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode]
......\.........\...................................\COPYRIGHT
......\.........\...................................\FAQ.html
......\.........\...................................\heart_scale
......\.........\...................................\java
......\.........\...................................\....\libsvm
......\.........\...................................\....\libsvm.jar
......\.........\...................................\....\......\svm.java
......\.........\...................................\....\......\svm.m4
......\.........\...................................\....\......\svm_model.java
......\.........\...................................\....\......\svm_node.java
......\.........\...................................\....\......\svm_parameter.java
......\.........\...................................\....\......\svm_print_interface.java
......\.........\...................................\....\......\svm_problem.java
......\.........\...................................\....\Makefile
......\.........\...................................\....\svm_predict.java
......\.........\...................................\....\svm_scale.java
......\.........\...................................\....\svm_toy.java
......\.........\...................................\....\svm_train.java
......\.........\...................................\....\test_applet.html
......\.........\...................................\Makefile
......\.........\...................................\Makefile.win
......\.........\...................................\matlab
......\.........\...................................\matlab-implement[by faruto]
......\.........\...................................\...........................\a_template_flow_usingSVM_class.m
......\.........\...................................\...........................\a_template_flow_usingSVM_regress.m
......\.........\...................................\...........................\ClassResult.m
......\.........\...................................\...........................\ClassResult_test.m
......\.........\...................................\...........................\gaSVMcgForClass.m
......\.........\...................................\...........................\gaSVMcgForRegress.m
......\.........\...................................\...........................\gaSVMcgpForRegress.m
......\.........\...................................\...........................\libsvm参数说明.txt
......\.........\...................................\...........................\myprivate
......\.........\...................................\...........................\.........\gatbx[Sheffield]
......\.........\...................................\...........................\.........\................\bs2rv.m
......\.........\...................................\...........................\.........\................\contents.m
......\.........\...................................\...........................\.........\................\crtbase.m
......\.........\...................................\...........................\.........\................\crtbp.m
......\.........\...................................\...........................\.........\................\crtrp.m
......\.........\...................................\...........................\.........\................\migrate.m
......\.........\...................................\...........................\.........\................\mpga.m
......\.........\...................................\...........................\.........\................\mut.m
......\.........\...................................\...........................\.........\................\mutate.m
......\.........\...................................\...........................\.........\................\mutbga.m
......\.........\...................................\...........................\.........\................\mytest
......\.........\...................................\.........