文件名称:LDA_KNN_OA
- 所属分类：
- 图形图像处理(光照,映射..)
- 资源属性：
- [Matlab] [源码]
- 上传时间：
- 2014-08-26
- 文件大小：
- 4.72mb
- 下载次数：
- 0次
- 提 供 者：
- gao****
- 相关连接：
- 无
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介绍说明－－下载内容均来自于网络，请自行研究使用
KNN是有监督的分类算法，将测试点归类为其K个进邻点中出现次数最多的类别。KNN_Cla
1.利用所有带标记的数据作为train数据，调用KNN分类函数KNN_Cla（）对整个图像进行分类，得到整个图像的分类结果图。
2.随机在所有带标记的数据中选择train和test数据（50 train数据，50 test数据）然后进行kNN分类。随机选择10次，计算总体分类精度OA，然后求平均结果，作为最终对算法的评价。K值依次选择1,3,5,7,9,11，分别用这6种K的取值进行kNN算法，得到每种K值下的总体分类精度OA，然后进行比较。再结合LDA算法，分别计算OA.-KNN algorithm and KNN and OA
1.利用所有带标记的数据作为train数据，调用KNN分类函数KNN_Cla（）对整个图像进行分类，得到整个图像的分类结果图。
2.随机在所有带标记的数据中选择train和test数据（50 train数据，50 test数据）然后进行kNN分类。随机选择10次，计算总体分类精度OA，然后求平均结果，作为最终对算法的评价。K值依次选择1,3,5,7,9,11，分别用这6种K的取值进行kNN算法，得到每种K值下的总体分类精度OA，然后进行比较。再结合LDA算法，分别计算OA.-KNN algorithm and KNN and OA
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
KNN_Cla.m
knntest.m
LDA.m
OA.m
xy3roi
zy3sample1
92AV3GT_cls.txt
DR_LDA.m
Euclidian_distance.m
INP_200.tif