文件名称:2006
下载
别用迅雷、360浏览器下载。
如迅雷强制弹出，可右键点击选“另存为”。
失败请重下，重下不扣分。
如迅雷强制弹出，可右键点击选“另存为”。
失败请重下，重下不扣分。
介绍说明－－下载内容均来自于网络，请自行研究使用
高斯过程回归算法工具箱，很好用的，我用过-Gaussian process regression algorithm toolbox, well used, I used
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
2006
....\gpml-matlab-v3.4-2013-11-11
....\...........................\.octaverc
....\...........................\Copyright
....\...........................\README
....\...........................\cov
....\...........................\...\covADD.m
....\...........................\...\covConst.m
....\...........................\...\covCos.m
....\...........................\...\covFITC.m
....\...........................\...\covFunctions.m
....\...........................\...\covGaborard.m
....\...........................\...\covGaboriso.m
....\...........................\...\covLIN.m
....\...........................\...\covLINard.m
....\...........................\...\covLINiso.m
....\...........................\...\covLINone.m
....\...........................\...\covMask.m
....\...........................\...\covMaternard.m
....\...........................\...\covMaterniso.m
....\...........................\...\covNNone.m
....\...........................\...\covNoise.m
....\...........................\...\covPERard.m
....\...........................\...\covPERiso.m
....\...........................\...\covPPard.m
....\...........................\...\covPPiso.m
....\...........................\...\covPeriodic.m
....\...........................\...\covPeriodicNoDC.m
....\...........................\...\covPoly.m
....\...........................\...\covProd.m
....\...........................\...\covRQard.m
....\...........................\...\covRQiso.m
....\...........................\...\covSEard.m
....\...........................\...\covSEiso.m
....\...........................\...\covSEisoU.m
....\...........................\...\covSM.m
....\...........................\...\covScale.m
....\...........................\...\covSum.m
....\...........................\covFunctions.m
....\...........................\doc
....\...........................\...\README
....\...........................\...\changelog
....\...........................\...\checkmark.png
....\...........................\...\demoClassification.m
....\...........................\...\demoRegression.m
....\...........................\...\f1.gif
....\...........................\...\f2.gif
....\...........................\...\f3.gif
....\...........................\...\f4.gif
....\...........................\...\f5.gif
....\...........................\...\f6.gif
....\...........................\...\f7.gif
....\...........................\...\f8.gif
....\...........................\...\gpml_randn.m
....\...........................\...\index.html
....\...........................\...\manual.pdf
....\...........................\...\style.css
....\...........................\...\usageClassification.m
....\...........................\...\usageCov.m
....\...........................\...\usageLik.m
....\...........................\...\usageMean.m
....\...........................\...\usageRegression.m
....\...........................\...\usageSampling.m
....\...........................\gp.m
....\...........................\inf
....\...........................\...\infEP.m
....\...........................\...\infExact.m
....\...........................\...\infFITC.m
....\...........................\...\infFITC_EP.m
....\...........................\...\infFITC_Laplace.m
....\...........................\...\infKL.m
....\...........................\...\infLOO.m
....\...........................\...\infLaplace.m
....\...........................\...\infMCMC.m
....\...........................\...\infVB.m
....\...........................\infMethods.m
....\...........................\lik
....\...........................\...\likBeta.m
....\...........................\...\likErf.m
....\...........................\...\likExp.m
....\...........................\...\likGamma.m
....\...........................\...\likGauss.m
....\...........................\...\likGaussWarp.m
....\...........................\...\likGumbel.m
....\...........................\...\likInvGauss.m
....\...........................\...\likLaplace.m
....\...........................\...\likLogistic.m
....\...........