文件名称:COMPACT.2.0

  • 所属分类:
  • matlab例程
  • 资源属性:
  • [Matlab] [源码]
  • 上传时间:
  • 2013-01-29
  • 文件大小:
  • 203kb
  • 下载次数:
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介绍说明--下载内容均来自于网络,请自行研究使用

Matlab GUI工具,支持一种简单直观的方法来比较聚类方法。-Outline



COMPACT is a GUI Matlab tool that enables an easy and intuitive way to compare some clustering methods.



COMPACT is a five-step wizard that envelops some basic Matlab clustering methods and introduces the Quantum clustering algorithm that was originally proposed by Prof. David Horn and Assaf Gottlieb (see The Method of Quantum Clustering, for more details). COMPACT provides a flexible and customizable interface for clustering data with high dimensionality.



COMPACT allows both textual and graphical display for the clustering results.




(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表





clusterResultsDlg.fig

clustersTextualResults.fig

clustersTool.fig

clustersTool2.fig

clustersTool3.fig

clustersToolMethods.fig

clustersToolMethodsNoBIC.fig

clustersToolResults.fig

fileBrowser.fig

fuzzyCMeansDlg.fig

guiClusters.fig

guiSimulatePE.fig

lb.fig

matrixShapeDlg.fig

numOfClassesDlg.fig

parallelCoordsFig.fig

paramsForCNNDlg.fig

paramsForQCDlg.fig

paramsForSensitiveQCDlg.fig

paramsForSVCDlg.fig

secondOrderClusteringDlg.fig

select3DimsFig.fig

test1.fig

calcJaccard.m

calculateJaccardByReference.m

clr.m

clusterResultsDlg.m

clustersTextualResults.m

clustersTool.m

clustersTool2.m

clustersTool3.m

clustersToolMethods.m

clustersToolMethodsNoBIC.m

clustersToolResults.m

cnnClustering.m

compact.m

compareMethodsTool.m

establishPairsMatrix.m

estimateNumberOfSignificantDims.m

fileBrowser.m

fillDataInput.m

findMinima.m

findNumClust.m

fineCluster.m

fuzzyCMeansDlg.m

graddesc.m

graddesc.tryascent.m

groupAfterGradientDescent.m

guiClusters.m

guiSimulatePE.m

guiTruncateInput.m

guiTruncateInputWithSelectedDims.m

lb.m

lmax.m

lmax_pw.m

lmin.m

lmin_pw.m

matrixShapeDlg.m

myClustMeasure.m

myShowQc.m

numOfClassesDlg.m

parallelCoordsFig.m

paramsForCNNDlg.m

paramsForQCDlg.m

paramsForSensitiveQCDlg.m

paramsForSVCDlg.m

pathdef.m

plotClassification.m

plotClassificationInParallelCoordinates.m

plotClusters.m

plotClustersInColors.m

plotPEJ.m

plotRecTree.m

plotTruncateData.m

pureQC.m

qc.m

qcClustering.m

qcClustering.tryascent.m

qui.m

readInputFile.m

recCompact.m

referenceClustering.m

relabelClassificationFromReference.m

reorderData.m

script.m

secondOrderClustering.m

secondOrderClusteringDlg.m

select3DimsFig.m

show_qc.m

silentCompareMethodsTool.m

test1.m

treeplot.m

truncateInput.m

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