文件名称:MeanShift-algorithm-
- 所属分类：
- 图形图像处理(光照,映射..)
- 资源属性：
- [PDF]
- 上传时间：
- 2012-11-26
- 文件大小：
- 554kb
- 下载次数：
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- 提 供 者：
- 闫*
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提出了一种基于粒子Mean Shift 迁移过程的红外人体跟踪方法. 算法通过采样粒子迁移和聚类动态建立
目标的状态模型和量测模型. 在被跟踪区域随机布撒粒子, 以各粒子对应像素的亮度作为特征值进行Mean Shift
收敛性分析, 使用收敛后的粒子集表达目标的当前状态 以状态粒子的坐标位置为特征值对其进行Mean Shift 聚
类, 作为对目标的量测. 连续跟踪时, 下一帧的采样粒子基于上一帧的量测结果产生. 与传统的基于序贯重要性采
样的粒子滤波方法相比, 算法不需要目标的相似性测度计算, 仅用少数粒子即可实现对目标的可靠跟踪.-Human Tracking in Infrared Images Based on Particles Mean-Shift
Migration Algorithm
目标的状态模型和量测模型. 在被跟踪区域随机布撒粒子, 以各粒子对应像素的亮度作为特征值进行Mean Shift
收敛性分析, 使用收敛后的粒子集表达目标的当前状态 以状态粒子的坐标位置为特征值对其进行Mean Shift 聚
类, 作为对目标的量测. 连续跟踪时, 下一帧的采样粒子基于上一帧的量测结果产生. 与传统的基于序贯重要性采
样的粒子滤波方法相比, 算法不需要目标的相似性测度计算, 仅用少数粒子即可实现对目标的可靠跟踪.-Human Tracking in Infrared Images Based on Particles Mean-Shift
Migration Algorithm
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基于粒子MeanShift迁移的红外人体目标跟踪算法.pdf