文件名称:clustering
- 所属分类：
- 图形图像处理(光照,映射..)
- 资源属性：
- [Matlab] [源码]
- 上传时间：
- 2012-11-26
- 文件大小：
- 8kb
- 下载次数：
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- liush*****
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一种基于期望最大化( E M) 算法的局部图像特征的语义提取方法。首先提取图像的局部图像特 征， 统计特征在视觉词汇本中的出现频率， 将图像表示成词袋模型； 引入文本分析中的潜在语义分析技术建立从低层图像
特征到高层图像语义之间的映射模型； 然后利用 E M 算法拟合概率模型， 得到图像局部特征的潜在语义概率分布； 最后利 用该模型提取出的图像在潜在语义上的分布来进行图像分析和理解。-Latent Semantic probability distribution using the EM algorithm to fit a probability model, the image characteristics Finally, the distribution of the model to extract the image on the latent semantic image analysis and understanding.
特征到高层图像语义之间的映射模型； 然后利用 E M 算法拟合概率模型， 得到图像局部特征的潜在语义概率分布； 最后利 用该模型提取出的图像在潜在语义上的分布来进行图像分析和理解。-Latent Semantic probability distribution using the EM algorithm to fit a probability model, the image characteristics Finally, the distribution of the model to extract the image on the latent semantic image analysis and understanding.
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clustering\checkSizes.m
..........\colmax.m
..........\colmean.m
..........\colmin.m
..........\colstd.m
..........\colsum.m
..........\em.m
..........\emi.m
..........\gauss.m
..........\initClusters.m
..........\kmeans.m
..........\makeClusters.m
..........\RUNME.m
..........\showClusters.m
..........\新建 文本文档.txt
clustering
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..........\colmean.m
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