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[文件格式plane_720x406_rec

说明:raw video for plane2. can be used for verification
<alexander> 在 2025-03-14 上传 | 大小:3.78mb | 下载:0

[文档资料java

说明:面向对象java的ppt,适合初学者学习-The java object-oriented ppt, suitable for beginners to learn
<张云> 在 2025-03-14 上传 | 大小:720kb | 下载:0

[软件工程studentsystem

说明:有关学籍等信息的输入,包括学生基本信息、所在班级、所学课程和成绩等。 ● 学生信息的查询,包括学生基本信息、所在班级、已学课程和成绩等。 ● 学生信息的修改。 ● 班级管理信息的输入,包括班级设置、年级信息等。 ● 班级管理信息的查询。 ● 班级管理信息的修改。 ● 学校基本课程信息的输入。 ● 基本课程信息的修改。 ● 学生课程的设置和修改。 ● 学生成绩信息的输入。 ● 学生成绩信息的修改。
<沈生> 在 2025-03-14 上传 | 大小:36kb | 下载:0

[软件工程GenericUSBDeviceOperations

说明:此文档描述的是USB设备中间层的通用属性与操作。这些属性与操作由设备的特定功能的部分用于通过总线接口最终与主机(host)的通信-This document describes the middle layer of USB device and operation of common attributes. These attributes and operation of the equipment part of specific
<elren> 在 2025-03-14 上传 | 大小:81kb | 下载:0

[行业发展研究netC++

说明:NET框架以及在C++中的初步应用 在.NET框架中,有很大一部分的特性十分类似于JAVA,如:内存管理,类库引用,类似于字节码的MSIL代码等等。-err
<沈生> 在 2025-03-14 上传 | 大小:10kb | 下载:0

[软件工程200705SATEST

说明:2007年上半年(5月)系统分析师考试试题-err
<> 在 2025-03-14 上传 | 大小:1.06mb | 下载:0

[文件格式C1

说明:用c编的贪吃蛇 应该是不错的哦 因为是别人推荐的 -Snake with c-series should be good Oh, because it is recommended by others
<张欢> 在 2025-03-14 上传 | 大小:7kb | 下载:0

[软件工程MonteCarloMethod

说明:Monte Carlo 法是用来解决数学和物理问题的非确定性的(概率统计的或随机的)数值方法。Monte Carlo 方法(MCM),也称为统计试验方法.主要是研究均匀介质的稳定状态[1]。它是用一系列随机数来近似解决问题的一种方法,是通过寻找一个概率统计的相似体并用实验取样过程来获得该相似体的近似解的处理数学问题的一种手段。-err
<zhangling> 在 2025-03-14 上传 | 大小:126kb | 下载:0

[软件工程PART

说明:R61505设计线路,配CMO2.8LCD ,37PIN常用版本-R61505 design lines with CMO2.8LCD, 37PIN commonly used version of
<> 在 2025-03-14 上传 | 大小:105kb | 下载:0

[文档资料Zos

说明:IBM大型机Zos系列使用说明书,word版-IBM mainfr a me ZOS Series Manual, word version
<zhanqing> 在 2025-03-14 上传 | 大小:314kb | 下载:0

[文档资料NovelShapeBasedImageRetrievalUsingDirectionCode.ra

说明:在Freeman链码基础上,提出一种新的形状描述编码:最小和统计方向码. 该方法对图像平移、旋转具有不变性的优点,对尺度变换有成比例特点. 提出了相应的形状匹配算法:方向熵法度量最小和统计方向码描述的形状相似度. 仿真试验验证了这种形状检索方法的有效性与可行性.-In the Freeman chain code based on a new shape descr iption coding: the direction of the
<焦亚民> 在 2025-03-14 上传 | 大小:438kb | 下载:0

[文档资料ANewImageRetrievalMethodUsingObjectSemantics

说明:为了降低图像高层语义与低层视觉特征之间的语义差异,本文以对象描述模型为基础,提出利用机器转换模型获取图像高层语义的方法。本方法首先利用图像分割技术对图像进行分割,然后利用机器学习的方法,得到训练样本集中高层语义与分割后低层视觉特征之间的先验概率关系 在查询的过程中,利用得到的先验概率模型计算与高层语义所对应的最大概率视觉低层特征,最后利用该低层特征进行检索,达到缩短高层语义与低层特征之间的语义差异的目的。在一个拥有5000 幅图像的图像
<焦亚民> 在 2025-03-14 上传 | 大小:274kb | 下载:0
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