文件名称:10
- 所属分类：
- 图形图像处理(光照,映射..)
- 资源属性：
- [PDF]
- 上传时间：
- 2012-11-26
- 文件大小：
- 1.8mb
- 下载次数：
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- 提 供 者：
- wen****
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本文提出了一种基于学习的相似性度量方
法, 即将图像配准的度量问题转化为模式分类问题, 由基于机器学习设计的分类器自动检验图像是否配准. 本文对400 组图像进行了配准检验, 实验结果显示了该方法的可行性和可靠性.-This paper proposes a similarity measure based on learning methods, about the measurement problems of image registration into the pattern classification problem, the design of machine learning-based automatic test whether the image classifier registration. This set of images were of 400 registration test, test results show the feasibility and reliability.
法, 即将图像配准的度量问题转化为模式分类问题, 由基于机器学习设计的分类器自动检验图像是否配准. 本文对400 组图像进行了配准检验, 实验结果显示了该方法的可行性和可靠性.-This paper proposes a similarity measure based on learning methods, about the measurement problems of image registration into the pattern classification problem, the design of machine learning-based automatic test whether the image classifier registration. This set of images were of 400 registration test, test results show the feasibility and reliability.
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一种基于学习的自动图像配准检验方法.pdf