PCA的步骤：

1 先将数据中心化；

2 求得的协方差矩阵；

3 求出协方差矩阵的特征值与特征向量；

4 将特征值与特征向量进行排序；

5 根据要降维的维数d’,求得要降维的投影方向；

6 求出降维后的数据；

-PCA steps: 1 of the first data center　2 covariance matrix obtained　3 obtained covariance matrix eigenvalues and eigenvectors　4 eigenvalues and eigenvectors will be sorted　5 according to the dimension of dimension reduction d ' , seek to reduce the dimension projection direction　6, the data obtained after the dimensionality reduction