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文件名称:RankNCG

  • 所属分类：
  • matlab例程
  • 资源属性：
  • [Matlab] [源码]
  • 上传时间：
  • 2012-11-26
  • 文件大小：
  • 104kb
  • 下载次数：
  • 0次
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修正介绍说明

介绍说明－－下载内容均来自于网络，请自行研究使用

RankNGG 算法实现. 含有dll文件。源码为matlab-RankNgg algorithm implementation .
相关搜索： rankNCG

(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表

RankNCG

.......\choose_parameters.m

.......\compute_WMW.m

.......\convert_data_to_ranking_format.m

.......\FastErfcSummation.dll

.......\FastErfcSummation.m

.......\FastErfcSummation_MATLAB.m

.......\gradient_vector_linear_approx.m

.......\gradient_vector_linear_approx_old.m

.......\gradient_vector_linear_direct.m

.......\html

.......\....\choose_parameters.html

.......\....\compute_WMW.html

.......\....\convert_data_to_ranking_format.html

.......\....\equations

.......\....\.........\script_gradient_vector_linear_approx.html

.......\....\.........\script_gradient_vector_linear_approx.m

.......\....\.........\script_gradient_vector_linear_approx_eq622.png

.......\....\.........\script_gradient_vector_linear_approx_old.html

.......\....\.........\script_gradient_vector_linear_approx_old.m

.......\....\.........\script_gradient_vector_linear_approx_old_eq622.png

.......\....\.........\script_gradient_vector_linear_direct.html

.......\....\.........\script_gradient_vector_linear_direct.m



.......\....\.........\script_RankNCG_linear_train.html

.......\....\.........\script_RankNCG_linear_train.m

.......\....\.........\script_RankNCG_linear_train_eq622.png



.......\....\FastErfcSummation.html

.......\....\FastErfcSummation_MATLAB.html

.......\....\gradient_vector_linear_approx.html

.......\....\gradient_vector_linear_approx_old.html

.......\....\gradient_vector_linear_direct.html

.......\....\index.html

.......\....\nonlinear_conjugate_gradient.html

.......\....\RankNCG_linear_ranking_function.html

.......\....\RankNCG_linear_train.html

.......\....\workbench_RankNCG_linear_approx.html





.......\....\workbench_RankNCG_linear_direct.html





.......\nonlinear_conjugate_gradient.m

.......\RankNCG_linear_ranking_function.m

.......\RankNCG_linear_train.m

.......\workbench_RankNCG_linear_approx.m

.......\workbench_RankNCG_linear_direct.m

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