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[语音合成与识别lsp3.txt__

说明:用MATLAB语言实现有关基音检测算法,同时给出检测结果-MATLAB language used on the pitch detection algorithm, while test results are given
<zhangjun> 在 2025-03-15 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[语音合成与识别enddect.m__

说明:语音端点检测实验程序,利用短时能量和过零率检测,具有较高的识别率-Speech Endpoint Detection experimental procedures, the use of short-term energy and zero-crossing rate of detection, has a higher recognition rate
<zhangjun> 在 2025-03-15 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[语音合成与识别mhmm_logprob

说明:语音识别的hmm技术,对做语音识别的朋友很有帮助 -Hmm speech recognition technology, speech recognition make friends very helpful
<张大鹏> 在 2025-03-15 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[语音合成与识别ju8nhenghua

说明:均衡化的程序.很好的,我自己已经用过了,是真确的-Zhao Xi count the most鍞梒avity. Exhaust the suspect cavity, pull up my璧籘oru been using residual power, cavity銉篋id Ling
<*年> 在 2025-03-15 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[语音合成与识别jinbao.m

说明:基于自适应子带频谱熵的稳健性语音端点检测-Based on adaptive sub-band spectrum of the robustness of Entropy Speech Endpoint Detection
<lin> 在 2025-03-15 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[语音合成与识别hmm

说明:隐马尔科夫模型,matalb实现,比较好的-Hidden Markov Model, matalb achieved relatively good
<lijiamin> 在 2025-03-15 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[语音合成与识别Normalized_LMS

说明:本程序介绍了一种改进的LMS算法-均一化的LMS算法,与传统的LMS算法比较收敛性更好,并由程序给出了比较图-This procedure introduced an improved LMS algorithm- homogenization of the LMS algorithm, with the traditional LMS algorithm convergence better, by the procedures gi
<张小娅> 在 2025-03-15 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[语音合成与识别tiqujiyin

说明:本程序介绍了利用巴特沃斯滤波器提取基音程序的方法。-This procedure describes the use of Butterworth filters Pitch extraction procedures.
<张小娅> 在 2025-03-15 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[语音合成与识别yuyinhecheng

说明:程序给出了利用线性预测方法实现的语音合成的程序,通过运行此程序vkeyi让大家对语音合成的操作流程有大致的了解
<张小娅> 在 2025-03-15 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[语音合成与识别XIAOBOQUZAO

说明:程序中给出了运用小波变换对语音进行降噪处理的方法,其中包括了运用小波进行语音清浊判断的步骤,可供大家参考。
<张小娅> 在 2025-03-15 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[语音合成与识别yuyin

说明:
<张小娅> 在 2025-03-15 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[语音合成与识别fengcengmfcc

说明:把声音数据先进行小波分层然后各层进行mfcc系数提取-Voice data first and then layered on each floor to carry out wavelet coefficients MFCC extraction
<赵欣> 在 2025-03-15 上传 | 大小:1kb | 下载:0
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