[数据挖掘] R-3.3.1

说明：距离判别法（通过计算待测点到各个分类的距离，在根据计算出距离的大小，进行判别该待测点属于那个分类）-discriminant distance
<pugege> 在 2024-11-14 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[数据挖掘] LDA

说明：python数据分析与数据挖掘 chapter15-python data analysis and data mining chapter15
<chengcong> 在 2024-11-14 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[数据挖掘] hierarchical_clustering

说明：python数据挖掘hierarchical_clustering-python data mining hierarchical_clustering
<chengcong> 在 2024-11-14 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[数据挖掘] mySVD

说明：svd算法可用于降维，也可用于pca的分解中。-SVD algorithm can be used to complete the PCA algorithm. It can also be used to realize dimensionality reduction.
<Yang Chuang> 在 2024-11-14 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[数据挖掘] CCE

说明：周志华多标记学习代码 属性约简以及代价敏感测试-Zhou Zhihua multi-label learning codes
<李京政> 在 2024-11-14 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[数据挖掘] Top10

说明：推荐系统 简单top算法 python编程函数-Recommended system is simple arithmetic top
<张玮> 在 2024-11-14 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[数据挖掘] Kmodes

说明：K-modes算法的matlab实现，输入数据集，输出聚类类标号。-The Matlab program of K-modes algorithm
<caiyuhao> 在 2024-11-14 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[数据挖掘] hierarchical-clustering

说明：这段代码是层次聚类的Matlab实现代码- This code is hierarchical clustering Matlab implementation code
<summer> 在 2024-11-14 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[数据挖掘] Naive-bayes

说明：本文以拼写检查作为例子，讲解Naive Bayes分类器是如何实现的。对于用户输入的一个单词（words），拼写检查试图推断出最有可能的那个正确单词（correct）。当然，输入的单词有可能本身就是正确的。比如，输入的单词thew，用户有可能是想输入the，也有可能是想输入thaw。为了解决这个问题，Naive Bayes分类器采用了后验概率P(c|w)来解决这个问题。P(c|w)表示在发生了w的情况下推断出c的概率。为了找出最有可能c
<王志坦> 在 2024-11-14 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[数据挖掘] k_nn

说明：kNN的思想:计算待分类的数据点与训练集所有样本点，取距离最近的k个样本；统计这k个样本的类别数量；根据多数表决方案，取数量最多的那一类作为待测样本的类别。距离度量可采用Euclidean distance，Manhattan distance和cosine。-kNN The idea is simple: the training set and calculated data points to be classified all
<王志坦> 在 2024-11-14 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[数据挖掘] Cao-algorithm-

说明：Cao 算法，用于求解分形维数，研究混沌问题，我已经亲自试过啦。-Cao algorithm can be used to obtain the fractal dimension. I have been tested it.
<软件哥> 在 2024-11-14 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[数据挖掘] gmm

说明：Clustering of data points using Gaussian Mixture Model and EM Algorithm
<neelesh314> 在 2024-11-14 上传 | 大小：1kb | 下载：0