[数据挖掘] DPSO

说明：离散粒子群算法。粒子群算法原来只能处理连续变量，算法进行了改进，可以处理离散变量-Discrete particle swarm optimization algorithm, particle swarm optimization algorithm can only deal with continuous variables, the algorithm is improved, can handle discrete varia
<张春辉> 在 2025-02-22 上传 | 大小：3kb | 下载：0

[数据挖掘] dbscan_

说明：数据挖掘中DBSCAN聚类算法的实现，用python语言实现，亲测可用。-The realization of DBSCAN clustering algorithm in data mining, using Python language to achieve, pro test available.
<小凌儿> 在 2025-02-22 上传 | 大小：3kb | 下载：0

[数据挖掘] N_DFA

说明：这个何不错哦 这个何不错哦 这个何不错哦 这个何不错哦 这个何不错哦 -this is a very good code for java, i spent much on it
<欧泊> 在 2025-02-22 上传 | 大小：3kb | 下载：0

[数据挖掘] algorithm

说明：多线性SVM分类器，在实现分类的同时，能很好的聚类-Multi-linear SVM classifier to classify the same time, can be a good clustering
<乔锐> 在 2025-02-22 上传 | 大小：3kb | 下载：0

[数据挖掘] multi-dimensional-particle

说明：一维及二维数据粒子算法寻优,包括1）二维粒子算法参数寻优-替代网格寻优；2）一维数据粒子算法寻优（极值）。- One dimensional and two dimensional data particle algorithm optimization, including 1) two dimensional particle algorithm parameter optimization- alternative gr
<王威> 在 2025-02-22 上传 | 大小：3kb | 下载：0

[数据挖掘] svm

说明：最经典的机器学习方法svm分类器的python实现-The most classic machine learning svm classifier python realization
<张浩> 在 2025-02-22 上传 | 大小：3kb | 下载：0

[数据挖掘] Moving-Average-Strategy

说明：利用均线策略进行股票交易，程序为回测的结果-The use of average strategy for stock trading, the program in return for the result of the test
<夏瀛韬> 在 2025-02-22 上传 | 大小：3kb | 下载：0

[数据挖掘] community-detection

说明：社交网络人际关系社团划分，用R语言中的igraph包进行社团划分-community detection
<陆宏凯> 在 2025-02-22 上传 | 大小：3kb | 下载：0

[数据挖掘] text-mining

说明：文本挖掘，用词项-文档矩阵带入算法模拟出标签云和词条网络-text mining
<陆宏凯> 在 2025-02-22 上传 | 大小：3kb | 下载：0

[数据挖掘] AprioriMain

说明：Apriory算法是数据挖掘中常用的挖掘初始数据的算法，传统的apriory算法在大数据的情况下实现效率很低，我通过java中的hash结构进行了改进，将效率提高。-Apriory data mining algorithms commonly used in the initial data mining algorithms, the traditional apriory inefficient algorithm in the
<王志祥> 在 2025-02-22 上传 | 大小：3kb | 下载：0

[数据挖掘] mixBern

说明：Just like EM of Gaussian Mixture Model, this is the EM algorithm for fitting Bernoulli Mixture Model. GMM is useful for clustering real value data. However, for binary data (such as bag of word feature) Bernoulli Mixt
<lin> 在 2025-02-22 上传 | 大小：3kb | 下载：0

[数据挖掘] KMeans-master

说明：KMeans聚类算法的Java实现 KMeans聚类算法的Java实现-KMeans clustering algorithm implemented in Java KMeans clustering algorithm implemented in Java KMeans clustering algorithm implemented in Java
<will> 在 2025-02-22 上传 | 大小：3kb | 下载：0