[数据挖掘] usercf

说明：基于用户的协同过滤算法(Python实现) ,很好的学习协同过滤算法的资料-User Based Collaborative Filtering
<gyy> 在 2024-11-14 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[数据挖掘] selenium_sina_text

说明：python 写的爬虫 可以爬取新浪微博wap端的内容，包括用户发表的微博内容，时间，终端，评论数，转发数等指标，直接可用-write python reptile You can crawl content Weibo wap side, including micro-blog content published by users, time, terminal, Comments, forwarding numbers a
<velic> 在 2024-11-14 上传 | 大小：6.13mb | 下载：0

[数据挖掘] semi-supervised-cluster-algorithm

说明：半监督聚类是利用少量的标记数据提高聚类算法的性能，文中综述了半监督聚类算法的若干进展-Semi supervised clustering is a method to improve the performance of clustering algorithm by using a small amount of labeled data,Some advances about semi supervised clustering
<王昊> 在 2024-11-14 上传 | 大小：530kb | 下载：0

[数据挖掘] R-3.3.1

说明：距离判别法（通过计算待测点到各个分类的距离，在根据计算出距离的大小，进行判别该待测点属于那个分类）-discriminant distance
<pugege> 在 2024-11-14 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[数据挖掘] emailSpam.tar

说明：垃圾邮件识别的简单代码，使用python编写，含有测试用例-Simple code spam detection using python write, containing test cases
<ted> 在 2024-11-14 上传 | 大小：553kb | 下载：0

[数据挖掘] LDA

说明：python数据分析与数据挖掘 chapter15-python data analysis and data mining chapter15
<chengcong> 在 2024-11-14 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[数据挖掘] hierarchical_clustering

说明：python数据挖掘hierarchical_clustering-python data mining hierarchical_clustering
<chengcong> 在 2024-11-14 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[数据挖掘] chapter11code

说明：python 数据挖掘 chapter-python data mining chapter11
<chengcong> 在 2024-11-14 上传 | 大小：3kb | 下载：0

[数据挖掘] chapter12code

说明：python数据分析与实战chapter12-python data analysis and practical chapter12
<chengcong> 在 2024-11-14 上传 | 大小：3kb | 下载：0

[数据挖掘] chapter13code

说明：python数据分析与实战chapter13-python data analysis and practical chapter13
<chengcong> 在 2024-11-14 上传 | 大小：11kb | 下载：0

[数据挖掘] LDA

说明：LDA是监督式的降维算法，输入时需要为每一个数据打上标签信息。最多可以降到n-1维（n为数据点个数）-LDA Algorithm is used to realize dimensionality reduction. It can be used in the amount of projects such as face recognition.
<Yang Chuang> 在 2024-11-14 上传 | 大小：3kb | 下载：0

[数据挖掘] mySVD

说明：svd算法可用于降维，也可用于pca的分解中。-SVD algorithm can be used to complete the PCA algorithm. It can also be used to realize dimensionality reduction.
<Yang Chuang> 在 2024-11-14 上传 | 大小：1kb | 下载：0