[数据挖掘] GPR

说明：利用高斯过程回归建立软测量模型，主程序名为OnlineStage.m,包含数据，可以直接运行，亲测可用。-Gaussian process regression soft sensor model, the main program named OnlineStage.m, contains data that can be run directly, pro-test available.
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[数据挖掘] PLS

说明：带注释的PLS实例，包含数据，可直接运行。-PLS annotated examples, including data, can be directly run.
<jnrain> 在 2024-09-20 上传 | 大小：17408 | 下载：0

[数据挖掘] AI-Naive

说明：利用Python实现朴素贝叶斯分类方法。实现程序具有普适性，同时附带测试数据。可以直接运行。-Python implementations utilizing Naive Bayes classification. Achieve universal program has also included with the test data. It can be run directly.
<释放梦想> 在 2024-09-20 上传 | 大小：5120 | 下载：0

[数据挖掘] kalman

说明：使用卡尔曼滤波进行位置预测，一共两种方法-Kalman filter location prediction
<huge> 在 2024-09-20 上传 | 大小：10240 | 下载：0

[数据挖掘] HMM_Timing-master

说明：HMM in R apply to chinese stocks
<flux2> 在 2024-09-20 上传 | 大小：3065856 | 下载：0

[数据挖掘] fastICA

说明：快速ICA程序，打开直接进入ICA界面，导入数据即可进行计算-Fast ICA program, open directly into the ICA interface, you can import data to calculate
<章本毅> 在 2024-09-20 上传 | 大小：6729728 | 下载：0

[数据挖掘] machineLearning_R

说明：机器学习入门很好的代码，以电子商务案例进行实践，使用R语言实现-Getting good code machine learning, e-commerce case to practice using the R language
<summer> 在 2024-09-20 上传 | 大小：91136 | 下载：0

[数据挖掘] digit_recognizer_knn

说明：kaggle竞赛 数字识别 knn算法（不含数据）-kaggle contest knn digital identification algorithm (excluding data)
<xijiazhen> 在 2024-09-20 上传 | 大小：2048 | 下载：0

[数据挖掘] pca

说明：this code is a feature extraction method function.
<rozy> 在 2024-09-20 上传 | 大小：1024 | 下载：0

[数据挖掘] plot_svm_anova

说明：plot_svm_anova机器学习中大数据挖掘python文件-Machine learning cuhk python file data mining
<新苗> 在 2024-09-20 上传 | 大小：1024 | 下载：0

[数据挖掘] plot_cv_predict

说明：等渗的插图对生成的数据回归。等张回归发现引入近似函数的同时最小化均方误差的训练数据。-An illustration of the isotonic regression on generated data. The isotonic regression finds a non-decreasing approximation of a function while minimizing the mean squared error
<新苗> 在 2024-09-20 上传 | 大小：2048 | 下载：0

[数据挖掘] k_meansPP

说明：K-means++算法是K-means算法的一个改进算法，其中主要改进了k值的选取不会在影响聚类的效果，具有高度的自动性-K-means++ algorithm K-means algorithm, an improved algorithm, in which the major improvements k value does not affect the clustering effect, a high degree of
<hu> 在 2024-09-20 上传 | 大小：2048 | 下载：0