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[数据挖掘GPR

说明:利用高斯过程回归建立软测量模型,主程序名为OnlineStage.m,包含数据,可以直接运行,亲测可用。-Gaussian process regression soft sensor model, the main program named OnlineStage.m, contains data that can be run directly, pro-test available.
<> 在 2024-11-13 上传 | 大小:161kb | 下载:0

[数据挖掘PLS

说明:带注释的PLS实例,包含数据,可直接运行。-PLS annotated examples, including data, can be directly run.
<jnrain> 在 2024-11-13 上传 | 大小:17kb | 下载:0

[数据挖掘AI-Naive

说明:利用Python实现朴素贝叶斯分类方法。实现程序具有普适性,同时附带测试数据。可以直接运行。-Python implementations utilizing Naive Bayes classification. Achieve universal program has also included with the test data. It can be run directly.
<释放梦想> 在 2024-11-13 上传 | 大小:5kb | 下载:0

[数据挖掘kalman

说明:使用卡尔曼滤波进行位置预测,一共两种方法-Kalman filter location prediction
<huge> 在 2024-11-13 上传 | 大小:10kb | 下载:0

[数据挖掘HMM_Timing-master

说明:HMM in R apply to chinese stocks
<flux2> 在 2024-11-13 上传 | 大小:2.92mb | 下载:0

[数据挖掘fastICA

说明:快速ICA程序,打开直接进入ICA界面,导入数据即可进行计算-Fast ICA program, open directly into the ICA interface, you can import data to calculate
<章本毅> 在 2024-11-13 上传 | 大小:6.42mb | 下载:0

[数据挖掘machineLearning_R

说明:机器学习入门很好的代码,以电子商务案例进行实践,使用R语言实现-Getting good code machine learning, e-commerce case to practice using the R language
<summer> 在 2024-11-13 上传 | 大小:89kb | 下载:0

[数据挖掘digit_recognizer_knn

说明:kaggle竞赛 数字识别 knn算法(不含数据)-kaggle contest knn digital identification algorithm (excluding data)
<xijiazhen> 在 2024-11-13 上传 | 大小:2kb | 下载:0

[数据挖掘pca

说明:this code is a feature extraction method function.
<rozy> 在 2024-11-13 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[数据挖掘plot_svm_anova

说明:plot_svm_anova机器学习中大数据挖掘python文件-Machine learning cuhk python file data mining
<新苗> 在 2024-11-13 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[数据挖掘plot_cv_predict

说明:等渗的插图对生成的数据回归。等张回归发现引入近似函数的同时最小化均方误差的训练数据。-An illustration of the isotonic regression on generated data. The isotonic regression finds a non-decreasing approximation of a function while minimizing the mean squared error
<新苗> 在 2024-11-13 上传 | 大小:2kb | 下载:0

[数据挖掘k_meansPP

说明:K-means++算法是K-means算法的一个改进算法,其中主要改进了k值的选取不会在影响聚类的效果,具有高度的自动性-K-means++ algorithm K-means algorithm, an improved algorithm, in which the major improvements k value does not affect the clustering effect, a high degree of
<hu> 在 2024-11-13 上传 | 大小:2kb | 下载:0
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