[数据挖掘] k_means

说明：k-means聚类算法，该算法已经经过验证，描述了聚类的过程-k-means clustering algorithm, which has been validated, we describe the process of clustering
<752163381> 在 2025-02-22 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[数据挖掘] 24567507qpso-svm

说明：一个粒子群优化的支持向量机，运行过的，很好用，供初学者参考-A particle swarm optimization support vector machine (SVM), running, useful, reference for beginners
<李冰> 在 2025-02-22 上传 | 大小：13kb | 下载：0

[数据挖掘] Knn-and-PCA.tar

说明：good implementation of KNN and PCA for face dataset
<neelabh> 在 2025-02-22 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[数据挖掘] project-1-skeleton

说明：本压缩包内有决策树，knn，linear的方法（包括10-fold） 替换data可以直接使用。-You can find decision tree, inn and linear method in my zip, include 10-fold. The data.py can replaced by yourself
<> 在 2025-02-22 上传 | 大小：1.04mb | 下载：0

[数据挖掘] machine-learning-ex2

说明：andrew ng机器学习作业-exercise2-Andrew ng-machine learning-exercise
<Judy> 在 2025-02-22 上传 | 大小：802kb | 下载：0

[数据挖掘] x

说明：python scikit-learn lshforest的使用-use lshforest
<金涛> 在 2025-02-22 上传 | 大小：1.29mb | 下载：0

[数据挖掘] big-data

说明：介绍了大数据时代的发展以及大数据与大数据在经济学的应用，还有大数据的安全与隐私保护，网络大数据的现状与展望-It introduced the development of big data and big data era of big data applications and economics, as well as large data security and privacy protection, the current
<王艳> 在 2025-02-22 上传 | 大小：5.06mb | 下载：0

[数据挖掘] example_DAGlearn

说明：程序是基于图论 , 对后验概率提取参数,使得很好的描述贝叶斯网络中变量之间的依赖关系-Program is based on graph theory, the extraction parameters on the posterior probability of such a good descr iption of the dependencies between variables in a Bayesian network
<zhouqian> 在 2025-02-22 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[数据挖掘] minimum_spanning_tree

说明：本程序是基于最小洗漱树的分类器 可得到分类效果不错的分类器-This procedure is based on a minimum wash tree classifier good classification results obtained classifier
<zhouqian> 在 2025-02-22 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[数据挖掘] Kmeans

说明：按照模式识别一书，实现k均值聚类的matlab版本代码-According to the book Pattern Recognition , implement k-means clustering matlab version of the code
<李巧> 在 2025-02-22 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[数据挖掘] kNN

说明：KNN，k近邻算法，内附测试数据集，机器学习实战源码-KNN, k nearest neighbor algorithm, enclosing the test data set, machine learning practical source
<赵保付> 在 2025-02-22 上传 | 大小：499kb | 下载：0

[数据挖掘] log

说明：提出基于拉普拉斯高斯（Laplacian of Gaussian，LoG）算子边缘检测的全局二值化方法对其进行处理，该方法通过提取图像边缘部份的像素灰度获得图像二值化的阈值。处理结果表明，与传统的几种方法相比，该方法能够快速选取良好的二值化阈值，较好地区分目标和背景，在相当大模板宽度内图像二值化的结果都令人满意。-Is put forward based on the Laplacian of Gaussian (LoG) Laplac
<庄勇> 在 2025-02-22 上传 | 大小：2kb | 下载：0