[matlab例程] acosamp

说明：压缩感知重构算法中的稀疏度自适应压缩采样算法代码-Compressed sensing reconstruction algorithm sparsity adaptive compression algorithm code samples
<姚小古> 在 2025-02-06 上传 | 大小：1kb | 下载：1

[matlab例程] Iromp

说明：改进的正则化正交匹配追踪算法代码，对正则化的规则进行了修改-Improved regularized orthogonal matching pursuit algorithm code for regularization rules were modified
<姚小古> 在 2025-02-06 上传 | 大小：1kb | 下载：1

[matlab例程] rcosamp

说明：压缩采样重构算法中的正则化压缩采样匹配追踪算法-Compression sampling reconstruction algorithm regularized compressive sampling algorithm Matching Pursuit
<姚小古> 在 2025-02-06 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] cs-isp

说明：改进的子空间匹配追踪算法，对原子的筛选做了进一步的改进-Improved subspace matching pursuit algorithm, screening atoms make further improvement
<姚小古> 在 2025-02-06 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] cs-sarcosamp

说明：改进的稀疏度自适应正则化压缩采样匹配追踪算法，在自适应的基础上运用了正则化的思想-Improved adaptive sparsity regularization compressive sampling Matching Pursuit algorithm, based on the use of adaptive regularization ideas
<姚小古> 在 2025-02-06 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] random

说明：随机生成一系列随机点，随机点用图形图层表示。随机生成一系列随机点，随机点用图形图层表示。-Randomly generate a series of random points, random dots with the graphics layer.Randomly generate a series of random points, random dots with the graphics layer.
<mamengli> 在 2025-02-06 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] implicit_euler_iterative_solve

说明：美式期权计算程序，利用的是implicit euler方法进行计算-implicit euler method to calculate American option.
<罗莘> 在 2025-02-06 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] script

说明：利用matlab计算option的内含波动率-Calculate implied volatility
<罗莘> 在 2025-02-06 上传 | 大小：1kb | 下载：1

[matlab例程] gallagerLDPC

说明：Gallager codes which are the basis of LDPC coding
<fatkhul> 在 2025-02-06 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] SANBAN

说明：数字散斑相关程序，能够计算2副图片的位移，简单的例子，对初学者也许有用。-Digital speckle correlation program can calculate the displacement of two images, a simple example, may be useful for beginners.
<王涛> 在 2025-02-06 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] random_model

说明：随机游走模型假设各时期的收益率是独立的，并且不同时期的收益率的分布是相同的。为了更形象的理解随机游走模型，想想轮盘赌的转盘上表明了各种不同的收益率，每一期转动轮盘，就可以会根据轮盘上的标注获得下一期相应的收益。但每次转动轮盘的结果间是没有联系的，所以过去的收益率和未来的收益率是不相关的。但是由于每次转动的轮盘是相同的，所以各轮的收益率都服从相同的分布。-Random walk model assumes that the yield i
<mamengli> 在 2025-02-06 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] SLB

说明：Sidelobe Blanking for Anti Jamming
<Ehsan> 在 2025-02-06 上传 | 大小：1kb | 下载：0