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[matlab例程] PCAxmeas_fault1
说明:主元分析方法(PCA)是一种基于多元统计分析的数据降维方法, 它利用过程变量间的相关关系, 建立正常工况下的主元模型, 通过检验新的数据样本相对于主元模型的背离程度, 从而发现异常和故障。 -Principal Component Analysis (PCA) is based on multivariate statistical analysis of the data reduction method, which uses th<bonnie> 在 2025-02-04 上传 | 大小:1kb | 下载:1
[matlab例程] DPCAfault1
说明:为了更好地监视生产过程 ,要求短的采样时间间隔 ,因此序列相关性是实际过程数据普遍具有的特点,探讨适合于序列相关数据的动态主元方法(DPCA)方法是非常必要的。-In order to better monitor the production process, requiring a short sampling interval, the serial correlation is the actual process data g<bonnie> 在 2025-02-04 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[matlab例程] wave-inter
说明:小波插值(全小波插值,小波双线性插值,小波双三次插值及其改进)放大图像,提高图像的分辨率;对插值图像做质量评价(峰值信噪比PSNR;均方信噪比SNR)-Wavelet interpolation (full wavelet interpolation, wavelet bilinear interpolation, cubic interpolation and improved method) to enlarge the image<zhoujianhua> 在 2025-02-04 上传 | 大小:1kb | 下载:0