[matlab例程] matpower3.2

说明：用于潮流和最优潮流计算的最新版本 对于初学者很有用-For optimal power flow calculation of trends and the latest version is useful for beginners
<archer> 在 2025-02-06 上传 | 大小：2.46mb | 下载：0

[matlab例程] Matlab-UsingSimulink

说明：Matlab basic ebook. It usful to get started with it.
<fuchs> 在 2025-02-06 上传 | 大小：2.46mb | 下载：0

[matlab例程] apple

说明：很不容易找到的关于水果检测的国外博士论文，文中主要是检测苹果-Very easy to find on the fruit detection of foreign doctoral thesis, the paper is to test the main Apple
<meiblue> 在 2025-02-06 上传 | 大小：2.45mb | 下载：0

[matlab例程] FUZZYFINAL

说明：Recognition of face images
<SS> 在 2025-02-06 上传 | 大小：2.46mb | 下载：0

[matlab例程] matlab

说明：MATLAB 中文论坛相关帖子汇总 -failed to translate
<zhangjie> 在 2025-02-06 上传 | 大小：2.46mb | 下载：0

[matlab例程] quk

说明：quk的博士论文和源代码，关于格子boltzmann方法的综合应用-quk doctoral thesis and the source code, on the comprehensive application of lattice boltzmann method
<zhaolei> 在 2025-02-06 上传 | 大小：2.46mb | 下载：0

[matlab例程] MatlabObject-Oriented-Programming

说明：MATLAB Object-Oriented Programming
<Tony> 在 2025-02-06 上传 | 大小：2.46mb | 下载：0

[matlab例程] bluescreenaobject-interplation-

说明：本文件中包括蓝屏技术，将object植入图像中，图像连接。内部附有操作说明。是作业最终版本，所以绝对能用。而且代码可读性很强。-This document includes a blue screen technology, the object implanted in the image, the image connection. With internal instructions. Is the final version o
<王雪瑶> 在 2025-02-06 上传 | 大小：2.45mb | 下载：0

[matlab例程] chafenjinhuasuanfa

说明：差分进化算法matlab源代码用于寻找函数极小值，附有多个测试函数-Differential evolution algorithm matlab source code used to find the minimum function, with multiple test functions
<EmbraceDream> 在 2025-02-06 上传 | 大小：2.46mb | 下载：0

[matlab例程] 评价

说明：对图像分割结果与groundtruth对比评价，并且可以计算三维重建后平均距离和表面最大距离(The results of image segmentation are compared with groundtruth, and the average distance and the maximum distance of the surface can be calculated)
<tiantian21 > 在 2025-02-06 上传 | 大小：2.46mb | 下载：0

[matlab例程] Model-Predictive-Control

说明：mpc model predictive control
<doremamii> 在 2025-02-06 上传 | 大小：2.46mb | 下载：0

[matlab例程] rbf

说明：RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。 简单说明一下为什么RBF网络学习收敛得比较快。当网络的一个或多个可调参数（权值或阈值）对任何一个输出都有影响时，这样的网络称为全局逼近网络。由于对于每次输入，网络上的每一个权值都要调整，从而导致全局逼近网络的学习速
<shunzi1999> 在 2025-02-06 上传 | 大小：2.45mb | 下载：0