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[matlab例程] rengongmianyi
说明:a=load( q.txt ) width=input( 请输入窗宽 ) step=input( 请输入步长 ) m=length(a) for i=1:floor((m-width)/step+1) s(i,1:width)=a(1,1+(i-1)*step:width+(i-1)*step) end b=max(max(s)) M=s./b Rs=input( 请输入本体集半径 ) nd=i<王飞> 在 2025-03-06 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[matlab例程] shenjingwangluo
说明:T=[1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1] 输入向量的最大值和最小值 threshold=[0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1] net=newff(threshold,[31 3],{ tansig , logsig }, trainlm )<王飞> 在 2025-03-06 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[matlab例程] xiaobosuanfa
说明: 采样频率 fs=10000 轴承外环故障信号 fid=fopen( bearingout.dat , r ) 故障 N=1024 xdata=fread(fid,N, int16 ) fclose(fid) xdata=(xdata-mean(xdata))/std(xdata,1) 时域波形 figure(1) plot(1:N,xdata) xlabel( 时间<王飞> 在 2025-03-06 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[matlab例程] tma_ekf20100512
说明:卡尔曼滤波算法和扩展卡尔曼滤波算法在目标跟踪到的应用-Kalman filter and extended Kalman filter algorithm to the application in target tracking<zyz> 在 2025-03-06 上传 | 大小:1kb | 下载:0