[matlab例程] SpectralClustering

说明：谱聚类的matlab实现demo，有谱聚类实现代码，还附带简单的kmeans代码(The spectrum clustering matlab implements demo, with spectral clustering implementation code, with simple kmeans code)
<lwlei> 在 2025-01-22 上传 | 大小：11.29mb | 下载：0

[matlab例程] perception

说明：多分类的感知器算法，包括Ho_Kashyap的mse实现(Multiple classification of perceptron algorithms, including the MSE implementation of Ho_Kashyap)
<lwlei> 在 2025-01-22 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[matlab例程] 87166412lunwenfig3_10a

说明：可以实现多个方向波束跟踪，并且抑制干扰信号(Can implement multiple direction beam tracking, and suppress interference signals)
<兜兜爹> 在 2025-01-22 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] fft

说明：FFT的仿真程序，包含详细注释，以及时频图。(FFT's simulation program, including detailed annotations, and time frequency diagrams.)
<油爆皮皮虾> 在 2025-01-22 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] Ardrdd

说明：arduino codec codigo ard aburr
<zzpikee> 在 2025-01-22 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[matlab例程] libsvm-3.22

说明：在MATLAB平台下使用libsvm需安装此工具箱，可将工具箱所在目录添加到matlab工作搜索目录。(The toolbox is installed on the MATLAB platform with libsvm, and the directory of the toolbox is added to the MATLAB work search directory.)
<德米安> 在 2025-01-22 上传 | 大小：835kb | 下载：0

[matlab例程] 和声优化算法

说明：基于matlab平台的启发式智能算法，和声算法程序(Heuristic intelligent algorithm based on MATLAB platform, harmonic algorithm program)
<德米安> 在 2025-01-22 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] IrisDetectionHough-master

说明：matlab code for iris detection
<preethi> 在 2025-01-22 上传 | 大小：151kb | 下载：0

[matlab例程] Hslogic-ldpc_decode

说明：hslogic,matlab代做，基于MATLAB的LDPC译码算法仿真。(Hslogic, matlab generation, simulation of LDPC decoding algorithm based on MATLAB.)
<hlayumi> 在 2025-01-22 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] Hslogic-ML

说明：基于MATLAB的ML算法实现，mfpga，matlab代做，hslogic(ML algorithm implementation based on MATLAB, mfpga, matlab generation, hslogic)
<hlayumi> 在 2025-01-22 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] feature_selection_peng

说明：用于进行特征选择的方法，可以对数据进行降维，减少冗余。(For the method of feature selection, the data can be reduced and redundant.)
<大东东> 在 2025-01-22 上传 | 大小：5kb | 下载：0

[matlab例程] steepest

说明：寻求无约束优化问题的解，根据马昌凤书中算法编写(%input:f=f(x); g=the gredient of f(x); x0=the initial value %output:x=the optima of f(x);k=iteration used;opt=the optimum of f(x))
<lin7788> 在 2025-01-22 上传 | 大小：1kb | 下载：0