[matlab例程] 2010，2012a,2012b,2013a matlab到期解决方案

说明：解决近些天来几个旧版本MATLAB激活文件过期的问题。(Solve the problem of several old versions of MATLAB activation files in recent days.)
<helena1 > 在 2025-03-16 上传 | 大小：990kb | 下载：0

[matlab例程] 41156862eeglab11_0_0_0b

说明：处理脑电数据的MATLAB工具箱，非常好用(MATLAB toolbox for processing brain electrical data)
<helena1 > 在 2025-03-16 上传 | 大小：27.77mb | 下载：0

[matlab例程] 降弧段

说明：求解最优控制问题,将其转化为非线性规划问题，进而转化为序列二次规划问题(a solver for the problem of optimal control)
<赵凯 > 在 2025-03-16 上传 | 大小：8kb | 下载：0

[matlab例程] MATLAB

说明：矩形空腔声共振频率的计算程序，这个程序可以改变三个模态参数，并且同时以矩阵的形式输出。(This program is for calculating the tonal frequency of acoustic resonance of rectangular cavity.)
<脸脸大脸脸 > 在 2025-03-16 上传 | 大小：22kb | 下载：0

[matlab例程] cs_5.mdl

说明：matlab things that you can use for math lab
<arvtn123 > 在 2025-03-16 上传 | 大小：20kb | 下载：0

[matlab例程] dm_pll_2.mdl

说明：things that you can use somewhere
<arvtn123 > 在 2025-03-16 上传 | 大小：23kb | 下载：0

[matlab例程] vco_phase_noise_3.mdl

说明：things that you can use somewhere and somewhere good things go out into the world
<arvtn123 > 在 2025-03-16 上传 | 大小：33kb | 下载：0

[matlab例程] DFE_CDR_7.mdl

说明：something good is coming where you can't gained its handle is not important information is what you need to get out of this
<arvtn123 > 在 2025-03-16 上传 | 大小：28kb | 下载：0

[matlab例程] Ch2_4

说明：MATLAB基本技巧（运算、函数、画图等），适合初学者使用(MATLAB basic skills (arithmetic, function, drawing, etc.) for beginners)
<mtn369 > 在 2025-03-16 上传 | 大小：4.8mb | 下载：0

[matlab例程] hht

说明：HHT主要内容包含两部分，第一部分为经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD），它是由Huang提出的；第二部分为Hilbert谱分析（Hilbert Spectrum Analysis，简称HSA）。(The main content of HHT includes two parts. The first part is Empirical Mode Decomposition (EMD),
<WanderKing > 在 2025-03-16 上传 | 大小：179kb | 下载：0

[matlab例程] julei

说明：聚类算法是给一大堆原始数据，然后通过算法将其中具有相似特征的数据聚为一类。 这里的k-means聚类，是事先给出原始数据所含的类数，然后将含有相似特征的数据聚为一个类中。(The clustering algorithm is given to a large number of original data, and then the data with similar features are gathered into a c
<WanderKing > 在 2025-03-16 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] SVM

说明：训练集：trainset(); 分别取bedroom(1:5,:)和forse(1:5,:)作为训练集； 测试集：testset(); 分别取bedroom(6:10,:)和forse(6:10,:)作为测试集； 标签集：label(); 取bedroom的数据为正类标签为1；forse的数据为负类标签为-1.(Training set: trainset (); take bedroom (1:5,) and forse (1:
<WanderKing > 在 2025-03-16 上传 | 大小：549kb | 下载：0