资源列表
[matlab例程] 希尔伯特变换(HHT)的 完整 MATLAB程序
说明:有需要的人可以下载学习,也希望大家有更多的分享(There is a need for people to download learning, but also hope that we have more to share)<yucong > 在 2025-03-09 上传 | 大小:24kb | 下载:0
[matlab例程] Estimation_Kalman
说明:Using Kalman filter for estimaiton<anrocsa > 在 2025-03-09 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[matlab例程] 抛物线法
说明:抛物线法是求无约束一维极值的一种方法,也叫二次插值法,其理论依据为二次多项式可以在最优点附近较好的逼近函数的形状,做法是在函数的最优点附近取三个构造点,然后用这三个点构造一条抛物线,把这条抛物线的极值点作为函数的极值点的近似(The parabola is a method of solving a constrained one-dimensional extremum method, also called two times in<12345678987456321584 > 在 2025-03-09 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[matlab例程] 最速下降法
说明:梯度下降法是一个最优化算法,通常也称为最速下降法。最速下降法是求解无约束优化问题最简单和最古老的方法之一,虽然现在已经不具有实用性,但是许多有效算法都是以它为基础进行改进和修正而得到的。最速下降法是用负梯度方向为搜索方向的,最速下降法越接近目标值,步长越小,前进越慢。(The gradient descent method is an optimization algorithm, also known as steepest desc<12345678987456321584 > 在 2025-03-09 上传 | 大小:1kb | 下载:3
[matlab例程] FR共轭梯度法
说明:共轭梯度法也就是共轭方向法的一种特殊形式,即初始搜索方向为梯度方向。其中根据β的不同又可细分为FR、PRP等方法,主要参考了文件夹中的四本书的内容对其进行总结。最优化算法本质上都是进行最小值的寻优,FR共轭梯度法也不例外。寻优的问题包括两个重要的方面,一个是方向,一个是步长。(Conjugate gradient method is a special form of conjugate direction method, that i<12345678987456321584 > 在 2025-03-09 上传 | 大小:2kb | 下载:0
[matlab例程] emperical mode decompostion by matlab
说明:EMD经验模态算法程序,能够用到学到更好(by learning EEMD and writing daima)<houluting > 在 2025-03-09 上传 | 大小:3kb | 下载:0
[matlab例程] preprocess
说明:对脑电信号进行预处理,伪迹移除,去除眼电,肌电,眼动等伪迹(The EEG is pretreated and artifacts removed)<萌小丁 > 在 2025-03-09 上传 | 大小:24.76mb | 下载:0