[人工智能/神经网络/遗传算法] matlab-BP-net(base-fuzzy)

说明：基于模糊算法的神经网络方法，matlab 编写。-Neural network based on fuzzy algorithm, matlab prepared.
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[人工智能/神经网络/遗传算法] BP_net(MATLAB)

说明：ｂｐ　神经网络触决温度预测，使用ｍａｔｌａｂ语言编写。-bp neural network touch decisions temperature is forecast to
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[人工智能/神经网络/遗传算法] 2-2-2-3

说明：某药品的销售情况，现构建一个如下的三层BP神经网络对药品的销售进行预测-A pharmaceutical sales, now build a following the BP neural network to predict drug sales
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[人工智能/神经网络/遗传算法] 2-2-2-4

说明：建立一个径向基神经网络，对非线性函数y=sqrt(x)进行逼近，并作出网络的逼近误差曲线-The establishment of a radial basis function neural network to approximate the nonlinear function y = sqrt (x), and make the network approximation error curve
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[人工智能/神经网络/遗传算法] 2-5-5-5

说明：建立一个自组织神经网络，并作出网络的逼近误差曲线-The establishment of a self-organizing neural networks, and make the network approximation error curve
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[人工智能/神经网络/遗传算法] smart-sweepers---v2.2

说明：基于神经网络和遗传算法的扫雷机器人的VC6.0源程序-VC6.0 source neural network and genetic algorithm-based de-mining robot
<yangbin> 在 2025-04-29 上传 | 大小：55kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] NEAT-Sweepers

说明：具有遗传功能的自组织结构神经网络扫雷机器人源程序-With the genetic function of the organizational structure of neural network demining robot source
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[人工智能/神经网络/遗传算法] TSP

说明：使用遗传算法进行求解路线最短路径问题的VC++6.0源程序-Using a genetic algorithm to solve the line shortest path problem VC++6.0 source
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[人工智能/神经网络/遗传算法] GA-Lunar-Lander---Unmanned

说明：使用遗传算法实现飞船着陆摩拟，采用VC++6.0开发的源程序-Using a genetic algorithm to achieve spacecraft landing Mount intends, VC++6.0 developed source
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[人工智能/神经网络/遗传算法] QGA

说明：自己编的实数编码量子进化算法,配对交叉 交叉是指把两个父代个体的部分结构加以替换重组而生成新个体的操作。遗传算法中起核心作用的就是交叉算子-Their own series of real-coded quantum evolutionary algorithm, the matching of crossing is part of the structure of the two parent individuals to repl
<陈建成> 在 2025-04-29 上传 | 大小：4kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] ESNtools

说明：利用回声状态神经网络进行时间序列预测.预测效果非常好-Use of echo state neural network time series prediction. Predict very good results
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[人工智能/神经网络/遗传算法] QEAsolvePath

说明：用量子进化算法解决路径规划问题,程序非常容易看懂.对理解量子进化算法很有好处.-Quantum evolutionary algorithm to solve the problem of path planning, the program is very easy to understand. Very good understanding of the quantum evolutionary algorithm.
<陈建成> 在 2025-04-29 上传 | 大小：1kb | 下载：0