[人工智能/神经网络/遗传算法] neural-network

说明：这是我们学校一位大牛的讲稿，是关于神经网络的，对于学习神经网络的童鞋们是福音，现在与大家共享，有问题大家一起讨论-This is our school a large cattle speech on neural network learning neural network of children' s shoes is the gospel, and now share with you, there are problem
<满国永> 在 2024-11-18 上传 | 大小：755kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] OCD--code

说明：通过对集成误差公式的理论分析，提出了一种能主动引导个体网络进行差异性学习的集成网络学习算法。该方法通过对集成误差的分解，使个体网络的训练准则函数中包含个体网络误差相关度的因素，并通过协同训练，引导个体网络进行差异性学习。该方法在基于油气分析的变压器故障诊断的实验结果表明，该方法的故障诊断准确率优于传统的三比值法与BP神经网络，其性能也比经典的集成方法Bagging和Boosting方法更稳定可靠。-A learning algorith
<刘茂> 在 2024-11-18 上传 | 大小：27kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] ADL-code

说明：通过对集成误差公式的理论分析，提出了一种能主动引导个体网络进行差异性学习的集成网络学习算法。该方法通过对集成误差的分解，使个体网络的训练准则函数中包含个体网络误差相关度的因素，并通过协同训练，引导个体网络进行差异性学习。该方法在基于油气分析的变压器故障诊断的实验结果表明，该方法的故障诊断准确率优于传统的三比值法与BP神经网络，其性能也比经典的集成方法Bagging和Boosting方法更稳定可靠。-A learning algorith
<刘茂> 在 2024-11-18 上传 | 大小：24kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] bagging-and-boosting-NNE

说明：主要是给新手熟悉bagging和boosting算法在虹膜中的运用。-bagging and boosting algorithm in the application of the iris.
<刘茂> 在 2024-11-18 上传 | 大小：4kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] multi-class-problem

说明：将多类别问题分解成多个二类别问题是解决多类别分类问题的常用方式。传统one against all（OAA）分解方式的性能更多的依赖于个体分类器的精度，而不是它的差异性。本文介绍一种基于集成学习的适于多类问题的神经网络集成模型，其基本模块由一个OAA方式的二类别分类器和一个补充多类分类器组成。测试表明，该模型在多类问题上比其他经典集成算法有着更高的精度，并且有较少存储空间和计算时间的优势。-Decompose multi-class p
<刘茂> 在 2024-11-18 上传 | 大小：8kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] svmtrain

说明：用于支持向量机中，用来训练参加训练的样本，构建模型，找出支持向量-For support vector machines, to participate in the training sample used to train and build a model to identify support vector
<李想> 在 2024-11-18 上传 | 大小：4kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] svm-yu-ce

说明：神经网络SVM解决预测类的题源程序，可以作为参考-Neural network SVM to solve the question of forecasting class source, can be used as reference
<代风> 在 2024-11-18 上传 | 大小：505kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] hunhegaosi

说明：应用混合高斯模型进行建模，讲解了混合高斯模型的原理，并附有实现的程序，有三种方法看，调试通过-Model the application of Gaussian mixture model to explain the principle of the Gaussian mixture model, together with the realization of the program, there are three ways of
<huier> 在 2024-11-18 上传 | 大小：27kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] Bayes-in-BP(code)

说明：采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正 则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。-Use Bayes to train BP network
<肖木> 在 2024-11-18 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] BP-of-cholesterol-content

说明：用BP网络来估计胆固醇含量的一个算法实现-The code of BP network to estimate cholesterol content
<肖木> 在 2024-11-18 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] early-stopping-method

说明：采用“提前停止”方法提高 BP 网络的推广能力。对于和例 2相同的问题，在本例中我们将采用训练函数 traingdx 和“提前停 止”相结合的方法来训练 BP 网络，以提高 BP 网络的推广能力。 -The " early stopping" method enhance the promotion of BP network capacity
<肖木> 在 2024-11-18 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] TRAINGDM-to-train-BP(code)

说明：采用动量梯度下降算法训练 BP 网络。 训练样本定义如下： 输入矢量为 p =[-1 -2 3 1 -1 1 5 -3] 目标矢量为 t = [-1 -1 1 1]-Use TRAINGDM to train BP network.
<肖木> 在 2024-11-18 上传 | 大小：1kb | 下载：0