[人工智能/神经网络/遗传算法] BP算法

说明：BP算法,采用连接权重的神经迭代算法实现自学习(Optimizing the connection weights through the reverse BP neural network learning algorithm)
<wen jintao > 在 2024-11-07 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] original

说明：粒子的位置代表优化问题在搜索空间中的潜在解，粒子的速度决定他们飞行的方向和距离，所有的粒子都有一个被优化的函数决定的适应值。(The position of the particles represents the potential solution of the optimization problem in the search space. The velocity of the particles determines the
<hhhxy > 在 2024-11-07 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] 新建 360压缩 ZIP 文件

说明：基于BP神经网络去训练样本，达到训练目标。(bp Based on BP neural network, training samples are trained to achieve training objectives.)
<追光者1 > 在 2024-11-07 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] Desktop

说明：算法优化，用于数据才处理，减小误差，提高准确度(algorithm optimization)
<zxqzxq > 在 2024-11-07 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] svr

说明：svm回归 用来预测回归的参数没有调 结果不好(svm bbbdhua dsjffb ervg dr fer)
<ligialigia > 在 2024-11-07 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] 一字棋

说明：井字棋 α-β剪枝算法 在简单的游戏中，能够从当前游戏状态出发，搜索游戏的博弈树并确定最优行动方案的算法是存在的。其中最有名的算法就是极小极大算法。对于简单的双人游戏，极小极大算法很有用。它是在轮流行动的游戏中选择最好的行动的一种方法。 在博弈树中的每一个结点（一个结点表示一个可能的行动方案）都可以保存一个值，该值用来定义对应行动在帮助玩家获胜方面的优良程度。因此，对于一个确定的结点，其子结点都有一属性来定义对应行动的
<oracl > 在 2024-11-07 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] eul

说明：matlab file training for student university in iran
<mrk > 在 2024-11-07 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] exercise 3

说明：梯度下降法求解logisitic回归及其python代码实现(Logistic Regression Gradient Descent)
<逻辑回归 > 在 2024-11-07 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] MainAneal

说明：已经调试好的模拟退火法，可以直接用，不用谢(A well adjusted annealing method)
<飞龙71052 > 在 2024-11-07 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] 径向基

说明：在神经网络中使用径向基算法进行对函数拟合(Radial basis function fitting)
<BMELY > 在 2024-11-07 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] genetic algorithm

说明：遗传算法解微分方程，同时还包含了matlab中其他几种解微分方程的方法，如dsolve,ode45等。(Genetic algorithm to solve differential equations, but also contains several other methods to solve differential equations in MATLAB, such as dsolve, ode45 and so on.)
<echo2017 > 在 2024-11-07 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] wifi_simple_model_64_optimize

说明：比赛背景 随着互联网移动支付的迅速普及，我们享受到越来越多的生活便利。如当您走入商场的某家餐厅时，手机会自动弹出该餐厅的优惠券；当您走入商场服装店时，手机可以自动推荐这家店里您喜欢的衣服；在您路过商场一家珠宝店时，手机可以自动提示您想了很久的一款钻戒已经有货了；离开商场停车场时，手机在您的许可下可以自动交停车费。这些您所享受的贴心服务都离不开背后大数据挖掘和机器学习的支持。在正确的时间、正确的地点给用户最有效的服务，是各大互联
<herbert95 > 在 2024-11-07 上传 | 大小：1kb | 下载：0