[人工智能/神经网络/遗传算法] binclass_perc_4_5

说明：结合书上的例子写的二分类非循环版/循环版以及简单神经网络实现(Two examples of non circular / cyclic versions and simple neural networks are written in conjunction with examples in the book)
<majaya > 在 2024-10-05 上传 | 大小：1024 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] label_image

说明：基于TensorFlow框架，实现对图片分类(Achieve classification of pictures)
<smallchild > 在 2024-10-05 上传 | 大小：1024 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] Desktop

说明：隐马尔科夫模型的python测试代码及优化算法代码(Hidden Markov model of the python test code and optimization algorithm code)
<花样年华987 > 在 2024-10-05 上传 | 大小：1024 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] kNN

说明：kNN分类算法机器学习实战中python测试代码用例(KNN classification algorithm, machine learning, actual combat, python test code, use case)
<花样年华987 > 在 2024-10-05 上传 | 大小：1024 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] tensorflow_simple_neuNetwork

说明：基于tensorflow的简单神经网络代码实现(Implementation of simple neural network code based on tensorflow)
<qdensh > 在 2024-10-05 上传 | 大小：1024 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] BPwangluo2

说明：利用MATLAB工具箱进行神经网络编程 解决TSP的最短路径问题(Using MATLAB Toolbox for Neural Network Programming Solve the shortest path problem of TSP)
<ellipse > 在 2024-10-05 上传 | 大小：1024 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] aramss

说明：利用ARIMA算法对输入序列进行预测（源码是对价格进行预测，可类推）。(ARIMA algorithm is used to predict the input sequence.)
<hlh > 在 2024-10-05 上传 | 大小：1024 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] Deep_MNIST_for_Expert

说明：利用深度学习进行数字分类,分类的正确率非常高。(Using deep learning method to classify digit numbers)
<RedHand > 在 2024-10-05 上传 | 大小：1024 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] archive (3)

说明：natural systems on python with output
<ugur > 在 2024-10-05 上传 | 大小：1024 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] sql-ann

说明：将数据从mssql中调用出来，并使用到python中，进行人工神经网络的计算(Simple neural network model and sql call)
<yuki727 > 在 2024-10-05 上传 | 大小：1024 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] kmeans

说明：可以直接拿来用 python2.7 在数据挖掘中，K-Means算法是一种 cluster analysis 的算法，其主要是来计算数据聚集的算法，主要通过不断地取离种子点最近均值的算法。(In the data mining, K-Means algorithm is a cluster analysis algorithm, which is mainly to calculate the data aggregation alg
<向日葵葵wxn > 在 2024-10-05 上传 | 大小：1024 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] knnimplementation

说明：自己编写的KNN算法，不用工具包就可实现。kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性.(The core idea of the kNN algorithm is that if the majority of the k most neighboring samples of a sample in the feature space b
<向日葵葵wxn > 在 2024-10-05 上传 | 大小：1024 | 下载：0