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[人工智能/神经网络/遗传算法] myPSO
说明：粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等[1] 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算<xym111 > 在 2025-04-29 上传 | 大小：6kb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] code
说明：线性神经网络，最经典的是线性自适应元件，其在收敛精度和速度上较感知器均有较大的提高。(Linear neural network, is the most classical adaptive linear element, the precision and the speed of convergence is sensor was greatly improved.)<H.N > 在 2025-04-29 上传 | 大小：6kb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] sourceCode
说明：用python 语言结合DNN简单实现语音增强(DNN speech enhancement)<Joker_周 > 在 2025-04-29 上传 | 大小：6kb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] chapter9
说明：神经网络算法解决实际工程问题通过matlab实现(Neural network algorithm to solve practical engineering problems through matlab implementation)<玉伟 > 在 2025-04-29 上传 | 大小：6kb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] Ch03
说明：本程序用Python语言实现决策树算法，供大家学习，交流使用。(This program uses Python language to achieve decision tree algorithm, for everyone to learn, exchange use.)<心无杂念syj > 在 2025-04-29 上传 | 大小：6kb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] GA-BP
说明：算法基本要素： 1.染色体编码方法 2.适应度函数 3.遗传操作—-（选择、交叉、变异） 4.运行参数—（参数：群体大小M、遗传代数G、交叉概率Pc和变异概率Pm）(Basic elements of algorithm: 1. chromosome coding method 2. fitness function 3. - the genetic operation (selection, crossover<Guoshanchuan > 在 2025-04-29 上传 | 大小：6kb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] 自己编的BP神经网络程序例子
说明：一个简单的BP神经网路 帮助初级学习者入门(simple bp nural network)<caixin1 > 在 2025-04-29 上传 | 大小：6kb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] GA
说明：使用python实现遗传算法的基本功能，包括变异，交叉，选择(Using Python to achieve the basic functions of genetic algorithms, including mutation, crossover, selection)<masterpawn > 在 2025-04-29 上传 | 大小：6kb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] 48673428
说明：一个关于求至少1万以内素数的方法,经过改进,速度有很大提高,其算法有一定参考价值,()<styues > 在 2025-04-29 上传 | 大小：6kb | 下载：0