资源列表
[人工智能/神经网络/遗传算法] mc_rvm
说明:基于蒙特卡洛思想的相关向量机参考程序文件(Related vector machine reference program file based on monte carlo thought)<御_剑_逍_遥 > 在 2025-04-08 上传 | 大小:6kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] matlab-genetic
说明:关于基因算法的一些例子,可运行,适合初学者学习;(Some examples of genetic algorithms, can run, suitable for beginners to learn;)<拉卡 > 在 2025-04-08 上传 | 大小:6kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] PSO_Sample
说明:利用PSO算法进行参数优化(PSO算法即粒子群优化算法)(optimization by using PSO algoritm)<lehi > 在 2025-04-08 上传 | 大小:6kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] matlab遗传算法程序
说明:遗传算法编程文件,可在matlab中运行,可用作新手变成练习。(Genetic algorithm programming file)<foryy > 在 2025-04-08 上传 | 大小:6kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] SA_TSP
说明:使用 matlab实现遗传算法解决tsp问题(Using MATLAB to achieve genetic algorithm to solve TSP problems)<xxbzja > 在 2025-04-08 上传 | 大小:6kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] yf678
说明:For beginners with a reference value, Channelized receiver based on multi-phase structure, Using matlab to calculate the Mahalanobis distance for the image.<nengqeisui > 在 2025-04-08 上传 | 大小:6kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] 模拟退火算法
说明:很好用的一种算法,对工程处理有很大的帮助,节省人力物力(A very useful algorithm, the project has great help to save manpower and material resources)<地质程序猿 > 在 2025-04-08 上传 | 大小:6kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] 神经网络预测
说明:神经网络预测的一个经典算例,P矩阵的数据可以改,方便使用(A example of neural network)<samyu0304 > 在 2025-04-08 上传 | 大小:6kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] nbwnf
说明:Rotating machinery 2-d holographic spectrum calculation, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Mainly based on the mtlab procedures.<mdqgtd > 在 2025-04-08 上传 | 大小:6kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] kfold_cv-master
说明:divide your data set into training and validation sets for n-fold cross-validation.<迷你猪 > 在 2025-04-08 上传 | 大小:6kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] ShuffleNet-master
说明:一种专门为移动端设备而设计的高效卷积神经网络结构——ShuffleNet,这种新结构将点态组卷积(pointwise group convolution)和通道随机混合(channel shuffle)这两种经典方法进行结合与改进,大大提升了计算效率 。(ShuffleNet is an efficient convolutional neural network designed for mobile terminal devices<wu joy > 在 2025-04-08 上传 | 大小:6kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] BP
说明:BP网络拟合,将数据分为训练和测试组,训练完成,采用测试组来评价网络的性能。(simulation for BP neural network)<阿潘2017 > 在 2025-04-08 上传 | 大小:6kb | 下载:0