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[人工智能/神经网络/遗传算法软测量参考程序

说明:本文件为神经网络参考程序,可提供给初学者进行参考(This document is a neural network reference program, can provide reference for beginners)
<小李123 > 在 2024-11-13 上传 | 大小:23kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法ANN

说明:ann load forecasting methode
<khkho > 在 2024-11-13 上传 | 大小:9kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法pythonl

说明:python实现的矩阵简单算法。每个算法都包含测试实例。(some simple linear algebra implemented by Python)
<guan0078 > 在 2024-11-13 上传 | 大小:287kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法programas-python

说明:programas ejemplo para la realizacion de codigos en python
<mart1996 > 在 2024-11-13 上传 | 大小:174kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法QQ机器人娱乐版

说明:QQ机器人群管理、智能、游戏、娱乐、词库、(QQ machine crowd management, intelligence, games, entertainment, thesaurus,)
<ES7557 > 在 2024-11-13 上传 | 大小:515kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法BPDLX

说明:神经网络回归,完成某种信号处理或模式识别的功能、构作专家系统、制成机器人、复杂系统控制等等。(Some functions such as signal processing or pattern recognition, expert system, robot manufacturing, complex system control and so on.)
<斟酌 > 在 2024-11-13 上传 | 大小:2kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法Genetic

说明:完成某种信号处理或模式识别的功能、构作专家系统、制成机器人、复杂系统控制等等。(Some functions such as signal processing or pattern recognition, expert system, robot manufacturing, complex system control and so on.)
<斟酌 > 在 2024-11-13 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法Clustering

说明:本代码实现多个方法对数据进行聚类,例如knn方法(This code implements multiple methods to cluster data, such as the KNN method)
<gaomin > 在 2024-11-13 上传 | 大小:3.17mb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法SVM

说明:在机器学习中,本代码实现用支持向量机进行分类(In machine learning,this code is implemented using support vector machines for classification)
<gaomin > 在 2024-11-13 上传 | 大小:15.06mb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法BayesianNetwork

说明:在机器学习中,本代码实现用贝叶斯的方法进行分类(In machine learning, this code is implemented with Bayesian classification)
<gaomin > 在 2024-11-13 上传 | 大小:2.78mb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法局部算子

说明:matlab的LBP代码,最基础的图像处理算法(the local binary pattern code)
<sugar萝萝 > 在 2024-11-13 上传 | 大小:2kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法scikit-learn-docs

说明:学习机器学习的利器,非常适合初学者,书写的十分详细(Learning machine learning tool)
<素锦流年544135 > 在 2024-11-13 上传 | 大小:33.7mb | 下载:0
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