[人工智能/神经网络/遗传算法] ClusterBasics-V1.0

说明：This package contains MATLAB implementation of a variety of cluster functions
<于成龙> 在 2024-11-20 上传 | 大小：197kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] MatlabCPPExcel

说明：use matlab excel and C++ to do financial working
<wadepeng> 在 2024-11-20 上传 | 大小：33.91mb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] genetic-algorithm

说明：采用遗传算法，求函数max f(x1,x2) = xsin(10π*x)+1的最大值。用C语言实现-Using genetic algorithms, find a function max f (x1, x2) = xsin (10π* x)+1 maximum. Using C language
<苏倩> 在 2024-11-20 上传 | 大小：7kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] knn

说明：java语言实现的KNN算法代码。 KNN就是K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法-java language code of the KNN algorithm. KNN is a K-nearest neighbor (k-Nearest Neighbor, KNN) classification algorithm
<晨曦> 在 2024-11-20 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] Bayes_classyer

说明：Bayes分类器，C++实现。2个文件，最简单的实现贝叶斯-Bayes classifier, C++ implementation. 2 files, the simplest realization of Bayesian
<晨曦> 在 2024-11-20 上传 | 大小：8kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] codeforvertical

说明：NETWORK SELECTION IN HETEROGENEOUS ENVIRONMENT
<KIRAN> 在 2024-11-20 上传 | 大小：4kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] 11111

说明：进化算法用于多元回归分析，遗传算法结合多元回归分析，比较新颖的方法，有详细代码，欢迎大家下载~-Evolutionary algorithm for multiple regression analysis, genetic algorithm combined with multiple regression analysis, a relatively new approach, a detailed code, welcome t
<王军> 在 2024-11-20 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] Matlab-svm-BP-compare

说明：支持向量机和BP神经网络虽然都可以用来做非线性回归，但它们所基于的理论基础不同，回归的机理也不相同。支持向量机基于结构风险最小化理论，普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。为了验证这种观点，本文编写了支持向量机非线性回归的通用Matlab程序和基于神经网络工具箱的BP神经网络仿真模块，仿真结果证实，支持向量机做非线性回归不仅泛化能力强于BP网络，而且能避免神经网络的固有缺陷——训练结果不稳定。-SVM and BP neural netw
<> 在 2024-11-20 上传 | 大小：11kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] using-adaptive-chebyshev

说明： 提出了一种基于自适应 Chebyshev 多项式神经网络(ACNN)的 Logistic 混沌系统控制算法。该算法采用 Chebyshev 正交多项式作为神经网络的激励函数, 构建 Logistic 混沌系统的预测与控制模型。为了保证算法的稳定性, 提出和证明了收敛定 理, 并利用自适应学习率算法提高神经网络的学习效率和收敛速度。通过采用自适应 Chebyshev 神经网络直接学习 Logistic 混 沌系统的动态特性,
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[人工智能/神经网络/遗传算法] Nonlinearly-Adaptive

说明：：针对能够采用仿射非线性表示的含有未建模动态的SISO非线性系统，讨论了一种基于神经网络的自适应 控制方法．该方法对受控对象的已知部分．采用反馈线性化方法设计控制器，用神经网络在线补偿未建模动态及 外部干扰等引起的误差，从而实现自适应控制。对具有未建模动态的双车倒立摆设计了输出反馈自适应控制系 统．仿真表明该方法是有效的。 -A discussion is devoted to design neural networ
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[人工智能/神经网络/遗传算法] Adaptive-Hysteresis

说明：基于径向基函数神经网络迟滞非线性自适应控制 提出了一种新的动态迟滞非线性模型. 将一定数量不同死区宽度的 backlash 模型并行相 加, 作为一个动态系统以仿真执行器中的迟滞特性. 利用该模型, 采用伪控制方法设计了一套具有 未知迟滞特性非线性系统的神经网络自适应控制方案, 通过自适应算法来调整干扰项的上限. 采用 Lyapunov 稳定性理论进行了严格证明, 仿真试验验证了所提方案的有效性.- A nov el
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[人工智能/神经网络/遗传算法] On-State-Feedback-Control

说明：状态反馈控制混沌系统 利用一种简单的线性状态反馈方法控制混沌运动 ,引导混沌系统稳定到失稳的平衡点或 周期轨道上 ,用劳斯2胡尔维茨稳定判据判定受控系统在平衡点处参数的取值范围 ,同时使用广义 Hamilton 系统理论的 Melnikov 方法分析受控系统的周期解. 通过对典型的混沌系统进行数值仿 真 ,证实了该控制方法的有效性.- A Linear state feedback control technique i
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