[人工智能/神经网络/遗传算法] 19.决策树与随机森林

说明：决策树和随机森林，非常实用的PPT资料，推荐(Decision tree and random forest, very useful PPT data, recommended.)
<wangmin1> 在 2024-10-07 上传 | 大小：2031616 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] 主成分分析及matlab实现

说明：主成分分析和主成分回归的MATLAB实现，含程序，详细(MATLAB implementation of principal component analysis, including program)
<123poi> 在 2024-10-07 上传 | 大小：354304 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] Python神经网络编程.pdf+代码

说明：本书首先从简单的思路着手，详细介绍了理解神经网络如何工作所必须的基础知识。第一部分介绍基本的思路，包括神经网络底层的数学知识，第2部分是实践，介绍了学习Python编程的流行和轻松的方法，从而逐渐使用该语言构建神经网络，以能够识别人类手写的字母，特别是让其像专家所开发的网络那样地工作。第3部分是扩展，介绍如何将神经网络的性能提升到工业应用的层级，甚至让其在Raspberry Pi上工作。(This book begins with a
<wangjindian00> 在 2024-10-07 上传 | 大小：10143744 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] BP神经网络python简单实现

说明：去掉神经元类，把功能合并入NetLayer类中，使用矩阵计算加快速度 调整代码实现批量训练方法。 优化程序中numpy库运算顺序，避免产生中间变量(Remove neuron classes, merge functions into NetLayer classes, and use matrix to calculate speed.)
<朱朱521> 在 2024-10-07 上传 | 大小：12288 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] Gauss Bayes

说明：使用高斯贝叶斯函数对已有数据进行分类，有样本集(The Gauss Bayes function is used to classify the existing data.)
<kk_isak> 在 2024-10-07 上传 | 大小：7168 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] python machine learning

说明：作者是Sebastian Raschka，密歇根州立大学的博士生，他在计算生物学领域提出了几种新的计算方法，还被科技博客Analytics Vidhya评为GitHub上最具影响力的数据科学家。他有一整年都使用Python进行编程的经验，同时还多次参加数据科学应用与机器学习领域的研讨会。在数据科学、机器学习以及Python等领域他拥有丰富的演讲和写作经验，本书可使得不具备机器学习背景的人设计出由数据驱动的解决方案。(The author
<电脑算命> 在 2024-10-07 上传 | 大小：21100544 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] entropy

说明：求解信号的香农熵和指数熵，分别从功率谱和奇异谱的角度求解(The Shannon entropy and exponential entropy of signals are obtained.)
<spidereason> 在 2024-10-07 上传 | 大小：1024 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] CNN

说明：一种有效的特征提取算法，包含几类卷积神经网络算法代码与演示数据(An effective feature extraction algorithm includes several kinds of convolutional neural network algorithm codes and demonstration data.)
<海浪中央> 在 2024-10-07 上传 | 大小：3072 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] CAE

说明：卷积自编码器，深度学习中的CAE，类似CNN，是深度学习的基本框架之一(Convolution self encoder, CAE in depth learning, similar to CNN, is one of the basic fr a meworks for deep learning.)
<海浪中央> 在 2024-10-07 上传 | 大小：4096 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] DBN

说明：深度信念网络，神经网络的一种。既可以用于非监督学习，类似于一个自编码机；也可以用于监督学习，作为分类器来使用。(Deep belief network, a kind of neural network. It can be used for unsupervised learning, similar to a self-coding machine, or supervised learning, as a classifier.)
<海浪中央> 在 2024-10-07 上传 | 大小：1024 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] CNN_Hyperspectral_Classification-master

说明：使用神经网络进行训练，对高光谱普图像进行分类(Using neural network to train and classify hyperspectral images)
<Lyot> 在 2024-10-07 上传 | 大小：27648 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] ResNet-Tensorflow-master

说明：使用tensorflow框架对高光谱图像进行识别、分类(Recognition and classification of hyperspectral images using densenet structure)
<Lyot> 在 2024-10-07 上传 | 大小：8192 | 下载：0